
引言 · INTRO
2026 年 8 月 25 日,字节旗下「豆包工作」正式发布。
这是 7 月 30 日飞书产品团队与豆包产品团队整合之后,拿出的第一个重量级产品;
也是继 WorkBuddy、千问办公之后,办公 Agent 赛道迎来的第三个巨头玩家——「御三家」至此再聚。
— No. 01 —
正式登场
简单讲,豆包工作就是把豆包里的「工作任务」能力单独拆出来,做成一个完整、独立的办公 Agent 客户端。它最大的不同,是与飞书原生打通——可以直接使用飞书账号登录,完整继承你企业的 AI 额度、文档、多维表格、知识库、聊天、邮件,以及整套飞书权限体系。
官网入口已上线:https://www.doubao.com/work?utm_from=baidusem_doubaowork_pinpai_home_pc_01,支持 Mac / Windows 桌面端下载,下载即送 30 天订阅权益。
登录后,左下角会展示你的飞书企业与真实姓名——实名,忽然有点社死。
Agent 没有那么重要,数据才是最重要的
——而飞书,正在成为这个事实的最终载体。
下载安装整个上手流程极其简单,三步搞定——打开官网、拖入应用、登录。Mac 用户的安装路径长这样:
— 步骤 1 · 下载 —
| 浏览器打开 https://www.doubao.com/work,点击「下载豆包工作」按钮,自动下载安装包。 |
FIG.01 · 豆包工作官网首页 · 工作新习惯,先让豆包干
— 步骤 2 · 安装 —
| 下载完成后,双击 dmg 打开安装窗口,把左侧「豆包工作」图标直接拖到右侧「Applications」文件夹,松开手即可。 |
FIG.02 · macOS 拖拽安装 · 拖拽图标 安装豆包工作
FIG.03 · 拷贝进度 · 539.5 MB / 1.38 GB · 约 10 秒
— 步骤 3 · 登录 —
| 从启动台打开「豆包工作」,使用飞书账号一键登录,即可进入主界面。无需额外注册,所有企业权限、文档、表格、知识库自动同步。 |
FIG.04 · 主界面 · 今天有什么工作要处理?默认推荐「处理日常工作 / 内容创作 / 完成调研分析 / 设计与创意」
Christina亲自测评,豆包工作这次掏出来的产品完成度相当高,功能基本不输其他家,部分甚至更全——尤其是它与飞书原生打通的深度,是其他 Agent 厂商目前难以复制的护城河。
— 六大功能模块 —
| ① 新工作任务 · 主对话窗口,直接用大白话下达指令,豆包工作自动拆解并执行。 |
| ② 定时任务 · 长时间数据采集、竞品监测、轮询监控,扔上豆包工作,无需 24 小时开本地电脑。 |
| ③ 技能 / 连接器 / 伙伴 · 技能(Skill)与连接器(MCP)开箱即用,工作伙伴(类似专家和专家团)预设丰富,企业微信、钉钉、百度网盘、企查查、同花顺 iFinD 等搭配 Agent 极佳的连接器全部内置。 |
| ④ 伙伴对话 · 多角色对话式协作,支持跨任务上下文传递,适合多步骤复杂流程。 |
| ⑤ 云桌 · 任务启动支持「本地电脑 / 云电脑」双模式,本地关电脑也能持续跑任务。 |
| ⑥ 模型 · 付费企业可直接使用豆包 2.1 Pro,未付费用户当前可用豆包 2.1 Turbo;支持 Auto / 推理强度自定义调节。 |
对使用飞书办公的公司来说——开箱即用、企业额度兜底、数据零迁移成本。
从一位重度飞书用户的实际使用反馈来看,豆包工作真正的杀手锏,不在于模型能力——而在于它把「飞书客户端打开频率下降、Agent 调用飞书频率上升」这条趋势彻底固化下来了。
以往,不管你用 Claude Code、Codex、Grok Build、Kimi Code,还是 WorkBuddy,几乎都绕不开装一个飞书 CLI或者其他——还要时刻关注它升级、确保日常提醒同事「用飞书 CLI 发送,别走 Gmail」。豆包工作直接把这条链简化了:登录就是飞书身份,数据就在飞书,权限就按飞书的来。
Ai时代,生态的打通也是一种巨大优势,意味着用户使用墙的打通,壁垒的降低。承袭seedance的巨大优势,豆包整合多端而推出的今日work产品,让 AI 从生成内容到完成工作,有着不可小觑的竞争力,表现如何,我们拭目以待。
CLOSING · 收束
在模型差距越来越小的今天,Agent 用谁家可能没那么重要。
真正重要的,是用户的所有数据,存在哪。对一个企业来说,谁能继承你沉淀多年的组织上下文,谁就是今年办公市场下半场的答案。
数字资产也是资产,并起着越来越重要的作用。
REFERENCES · 资料来源
[1] 豆包工作官方公众号《豆包工作,正式发布!》,2026-08-25 10:22 。
[2] 豆包工作官网:https://www.doubao.com/work,2026-08-25 。
[3] 其他网络信息整合。
DISCLAIMER · 免责声明
本文为 77 AI Studio 观点随笔,基于作者个人实践与公开讨论,仅供交流参考,不构成任何专业建议(技术 / 职业 / 投资 / 法律等)。
文中对豆包工作产品的描述为作者基于发布当日实际下载与官方公告的理解,功能细节、价格、模型版本可能随官方迭代调整,使用时请以官方最新说明为准。
AI 能力与产品迭代迅速,文中方法基于写作时点的认知,使用时请结合自身场景验证。
转载或引用请注明出处与作者;如有数据更新,以官方或原出处为准。
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