下载视频、保存网课、语音转文字,开源工具 Omniget 都能做

想把一套网课存到电脑里，最好连视频、字幕和附件一起收好，打开就能按章节看。谁愿意学一门技术之前，先研究半天怎么下载呢？

开源桌面工具 Omniget 把这些繁琐操作全收进了一套界面：B站教程、YouTube 访谈、受支持平台的网课都能下载；保存下来后，还能把音视频转成带时间戳的文字稿，拿来搜索、做笔记。

它还专门给 AI 留了接口。如果你想让 Codex、Claude Code 帮忙整理视频，下载、查进度和本地转写这些准备工作，都可以直接通过 MCP 工具让 Agent 调用。

▲ 项目官方界面，支持任务暂停、分集展开与格式管理（3800+ Star）

一套课程，连章节和附件一起保存

Omniget 的日常用法很直白：粘贴链接，查看标题和可选画质，再提交下载。想存一批资料，可以一次加入多个链接，或者直接粘贴播放列表，不必守着每个视频点一遍。

如果平时主要看 B站，可以重点看看收藏夹、稍后再看和弹幕导出这些专项适配；保存目录、清晰度和字幕语言等偏好可以预先设好，后续任务自动沿用。

课程下载又多考虑了一步。对于 Udemy、Coursera 等平台，它会列出完整课程目录，让你勾选要保存的章节，连同视频和随堂附件一起下载，并保持章节序号连续。以后打开文件夹，至少不用先玩一遍“这一节到底排第几”的拼图。

遇到需要登录的页面，它的浏览器扩展就派上了用场：与本地客户端配对后，把当前网页的登录凭据同步过去，省去手动抓取 Cookie 的麻烦（当然，下载权限依然取决于你自己的账号等级，受 DRM 保护的内容也会按平台规则跳过）。

它宣传的“1800 多个网站”，主要来自底层成熟的 yt-dlp 引擎，Omniget 则在顶层补齐了可视化队列、依赖自动管理和分集整理。成熟引擎负责下载，应用负责梳理体验，这种分工很务实。

给长视频留一份能检索的文字稿

存好视频以后，下一个常见需求是找内容：嘉宾提到的那个工具叫什么？老师在哪一节解释过这个参数？单靠记忆拖动进度条，往往很费时间。

Omniget 内置了基于 Whisper 的本地语音转写。初次使用下好模型后，就能直接在电脑本地把音视频转成文字和带时间轴的字幕文件，整个识别过程不需要上传外部服务器。

比如一场长达两小时的技术访谈，想了解关于成本控制的段落，只要在文字稿里搜关键词，就能对着时间轴精准定位回看；整理笔记时也能直接引用原话，不用听一句、按一次暂停、再手敲一遍。

这对访谈、演讲和讲解类课程很合适。如果碰到代码演练或架构拓扑，文字稿适合快速索引定位，画面细节再回看原片，图文配合使用比单留一个视频文件好用得多。

让 AI 接着整理这些本地资料

如果你已经在日常使用 Codex 或 Claude Code，还可以开启 Omniget 的 MCP 服务，把下载入队、进度查询与本地转写作为标准工具挂载给 Agent。

借助这套能力，可以轻松搭起一条资料处理流：让 Agent 自动保存公开的技术演讲、转成文字，再按特定主题提取笔记，并标注原话和对应时间戳。Omniget 负责做好下载和转写，归纳与阅读理解交给 AI，前后分工清晰。

开源生态里还有一款同类工具 VidBee，同样支持本地转写、AI 摘要和订阅下载。如果只是平时顺手存个短片，两款软件都很好用；但如果看重成套网课的分章附件归档，或者准备用 MCP 让编程 Agent 联动音视频管线，Omniget 的专项适配会更顺手一些。

把课程章节按顺序收齐、附件归置好，再给长视频留下一份可检索的文字底稿。收集的资料能真正被检索、被 AI 用起来，这类工具才算真正帮上了忙。

项目地址：https://github.com/OpenSelena/omniget