免费下载就能用：这5个AI工具，断网也照样干活

现在用AI，基本是两条路。

一条是交订阅费，每月几十到几百不等，交完还得看人家的额度和政策。另一条是把文件传上去，让别人的服务器替你算——方便是方便，但你得先信得过那家公司，也得接受自己的资料在别人机房里走一趟。

还有第三条路：装在自己电脑上。

以前这条路的门槛确实高，得会配环境、会敲命令。这两年变了，不少工具已经做到下载、安装、打开就能用。好处也很实在：不花钱、断网能用、文件不出本机。

下面这5个都是免费、能本地跑的，按你手头正在干的活挑一个先用起来。这篇建议先收藏，装的时候照着来。

一张表看完：5个工具分别干什么

挨个说：干什么用、怎么拿

1. Ollama——让大模型跑在你自己电脑上

官方介绍写得很直白：把Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemma这些模型跑起来。名单里国产模型占了一半，这对国内用户是件好事——想试哪个模型，不用先去研究怎么部署。

GitHub上18万星，最近一次代码更新就在今天，最新版本v0.34.3是9月19日发的。这个维护频率说明它还在被认真对待。

它解决的是最底下那一层：模型怎么在你机器上转起来。模型跑起来之后，还缺一个能跟它说话的地方——Jan就是干这个的。

2. Jan——不想碰命令行的人，从它开始

官方给的定位是一句大白话：开源的ChatGPT替代品，100%在你自己的电脑上离线运行。最新版本v0.8.4。

这句话的重点在后半句。它要替代的不是某个模型，是你每天点开的那个聊天窗口——把窗口搬到本机上，对话内容就留在本机。

3. AnythingLLM——把资料喂给本地的AI

官方自己的宣传语口气很冲——“别再租智力了，把它变成你自己的”，定位写的是本地优先的AI助手。口号是厂家的，不是结论，能不能兑现还得装上试。6万多星，最新版本v1.16.1是8月28日发的。

适合的场景很具体：手头一堆PDF、合同、笔记，想让AI帮你翻、帮你找，又不想把这些东西传到别人的服务器上。

4. Buzz——录音和视频，离线转文字

官方介绍一句话：在你自己电脑上离线转写和翻译音频，底层用的是OpenAI的Whisper。最新版本v1.4.5是8月23日发的。

最适合的活有两个：会议录音转纪要、给视频配字幕。因为全程在本机跑，那些不方便外传的内容，不用先上传再说。录音转文字这条线我7月写过一篇《1.7万星？开源AI会议助手免费了，录音转文字4倍快，数据全留在本地》，落点跟Buzz一样：录完的东西不出你这台机器。

5. ComfyUI——本地画图，也能做视频

官方说法是“最强大、最模块化的AI画图界面”，操作方式是把一个个功能块连成一条线，自己拼出工作流——技术上这类模型叫扩散模型，说白了就是一句话生图那一挂。13万星，最新版本v0.36.0是9月16日发的。

想更进一步做视频的话，能下载到自己机器上的开源视频模型现在也不少了，比如Wan2.2、LTX-Video。

这五个里，除了ComfyUI要花点时间熟悉界面，其余都是装完就能干活。

怎么选：看你手头正在干什么

• 只想找个地方跟AI聊：Jan。
• 想一个个试模型、看谁写得更好：Ollama。
• 手头资料一堆，想让它先读一遍：AnythingLLM。
• 录音、视频要变成文字：Buzz。
• 想自己出图、出片：ComfyUI。

这五个都在GitHub上免费开源，地址在下面，复制粘贴就能找到：

github.com/ollama/ollamagithub.com/janhq/jangithub.com/Mintplex-Labs/anything-llmgithub.com/chidiwilliams/buzzgithub.com/Comfy-Org/ComfyUIgithub.com/Wan-Video/Wan2.2github.com/Lightricks/LTX-Video

这类“装在自己电脑上就能用”的工具，我写过谷歌那个离线翻译模型，也写过在Mac上生成视频的，这篇把最值得留下的五个攒成一张清单。

最后说回这两条路的区别。

云端那套是租：按月付钱，用多少算多少，服务器在别人家，你的资料也走人家的线。本地这套是搬回自己家：装一次，之后不花钱，断网也能用，文件从来没离开过这台机器。

代价也不是没有。本地跑，硬盘和内存都得自己出，模型文件要先下到本机，大一点的模型光下载就得等一阵；机器差一点，出结果会明显慢。云端那套的账是明着收钱，本地这套的账是暗着吃硬件，你得先掂量自己这台机器扛不扛得住。但换来的是那句最实在的话——东西在自己的机器上。

云端的AI是租来的，装在自己电脑上的才是自己的。

数据来源：GitHub（github.com）

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