ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一款功能完备的专业遥感图像处理系统,核心定位为遥感数据全流程解析与应用支撑平台,能高效处理、分析并可视化多光谱、高光谱及雷达等各类遥感数据,是地理信息与环境监测领域的核心工具。其核心功能涵盖影像校正、定标、增强、分类、地形分析及矢量集成等全链条模块,支持Landsat、SPOT等主流卫星数据格式,可精准提取地表覆盖、植被长势等关键信息。依托强大的算法体系,能实现监督分类、时序分析等高级应用,兼具二次开发扩展性与多格式数据兼容能力。ENVI广泛应用于资源勘探、环境审计、农业估产、灾害监测等领域,为精准决策提供数据支撑,凭借高效的数据分析能力与稳定的性能,成为科研与行业应用中不可或缺的遥感处理工具。
| 软件名称:ENVI |
| 软件语言:简体中文 | 遥感影像处理软件 |
| 系统要求:Windows7或更高, 32/64位操作系统 |
| 硬件要求:CPU@2.5+GHz ,RAM@4G或更高 |
百度网盘链接https://pan.baidu.com/s/1IFWVdfpniTzoi9ZxY_Klpg?pwd=8888夸克网盘链接https://pan.quark.cn/s/db758ac2d587
123云盘链接https://www.123865.com/s/j5j1jv-vGvTH
备用网盘总链接(上面链接失效用这个)https://docs.qq.com/doc/DRU9GRUR2S2h2cEdu
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1、将安装包进行解压
2、以管理员身份运行如下图程序
3.点Next
4、勾选Iaccept,然后点Next
5、点击“Browse···”可以选择软件安装路径,建议和教程中的保持一致,本例安装到D盘(将路径地址中的首字符C改为D表示安装到D盘,或者可以在其它磁盘里创建一个新的文件夹,安装路径不要出现中文),点击“Next”
6、点Next
7、点install
8.安装中,请等待
9、点Finish
10、点否
11、点击“开始“菜单栏,找到“ENVI 5.6 (64-bit)“软件(ENVI 5.6 32-bit操作方法一样),鼠标左键拖拽到桌面上即可创建桌面快捷方式
12、返回刚开始解压出来的安装包,打开补丁文件,然后打开X64文件夹,然后复制里面的文件
13、在桌面找到此软件,然后打开文件所在位置
15.点替换
16.打开软件
17.软件打开界面如下图所示
ENVI(The Environment for Visualizing Images)作为全球领先的遥感图像处理系统,是美国ITT Visual Information Solutions公司的旗舰产品,自1977年由RSI公司(后并入ITT集团)研发推出以来,历经四十余年迭代升级,已成为科研与行业应用中提取影像信息的首选工具。这款基于交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的软件,凭借全面的功能、稳定的性能和极强的扩展性,在全球80多个国家拥有超过20万用户,广泛应用于地球科学、环境保护、农业林业等多个领域。
ENVI的核心优势在于其一体化的遥感图像处理能力,覆盖从数据读取到信息输出的全流程。软件兼容超过80种数据格式,包括HDF、GeoTIFF、NITF等主流格式,可无缝读取全色、多光谱、高光谱、雷达、热红外等各类航空航天传感器数据,同时支持通过OGC和JPIP兼容服务器快速访问网络影像资源。预处理阶段,ENVI提供几何校正、大气校正、影像配准、定标、镶嵌融合等自动化工具,能有效消除大气散射、光照差异等干扰因素,获取地物真实反射率、地表温度等物理参数,为后续分析奠定基础。
在分析功能方面,ENVI展现出行业领先的专业性,尤其在光谱分析领域处于世界前沿。软件配备完整的光谱分析工具包,支持监督与非监督分类、光谱库匹配、亚像素级目标识别等功能,可精准提取植被健康状况、矿物成分、水体污染等信息。针对高分辨率影像,其面向对象特征提取模块(ENVI EX)能结合空间与光谱特征,高效识别建筑物、道路等精细地物。高级雷达处理模块(SARscape)则提供从数据导入、去噪、干涉分析到地表沉降监测的全流程解决方案,采用优化滤波算法在去除斑点噪声的同时保留纹理信息,可实现毫米级位移监测。
扩展性是ENVI区别于同类软件的核心特性之一。底层的IDL语言为用户提供了灵活的二次开发接口,可自定义算法、添加工具模块,甚至搭建专属遥感分析平台。ENVI Modeler可视化建模工具更支持通过拖拽节点零代码构建复杂工作流,一键生成批处理程序,大幅提升处理效率。2007年与ESRI公司的深度合作,使ENVI与ArcGIS实现无缝集成,形成遥感与GIS一体化解决方案,处理结果可直接导出为Shapefile等格式供ArcGIS进一步分析,极大拓展了应用场景。
近年来,ENVI积极融入人工智能技术,深度学习模块的升级成为重要亮点。最新的ENVI深度学习4.0版本引入ONNX模型格式,支持TensorFlow、PyTorch等框架训练的模型跨平台运行,分类处理速度提升2-4倍;对象检测采用RT-DETR V2架构,处理效率较传统Retinanet提升3-4倍。该版本还新增COCO数据集栅格构建、优化数据预处理等功能,支持自动视觉拉伸和RGB影像融合,增强模型对复杂特征的识别能力,同时通过分析存储库实现模型的跨设备共享。
ENVI的行业应用场景极为广泛,形成了多个专业化解决方案。在农业领域,通过Crop Science工具包可实现植株记数、作物健康分析和产量评估,为精准农业提供数据支撑;环境保护方面,能监测水体污染、森林覆盖变化、冰川移动,助力生态环境治理与灾害评估;在资源勘探领域,可通过光谱分析识别矿产分布、油气勘探线索;城市规划中,借助影像变化检测功能追踪城市扩张轨迹,为空间布局优化提供依据。此外,其在国防安全、气象观测、海洋监测等领域也发挥着不可替代的作用。
作为遥感图像处理领域的标杆软件,ENVI始终以技术创新引领行业发展,既为专业科研人员提供精准高效的分析工具,也通过流程化向导和可视化界面降低新手操作门槛。从基础影像处理到高级光谱分析,从传统算法到深度学习融合,ENVI不断完善功能矩阵,持续赋能各行业的空间信息挖掘与应用,成为连接遥感数据与实际决策的重要桥梁。