PyCharm是JetBrains公司推出的专属Python集成开发环境（IDE），凭借强大的代码支持、全场景适配能力与AI赋能特性，成为全球Python开发者的首选工具。其覆盖全开发流程的功能体系，完美适配Web开发、数据科学、AI/ML等多元场景，兼顾新手易用性与专业级开发需求。软件核心优势在于智能代码辅助与高效协作能力，内置语法高亮、自动补全、重构优化等功能，支持Ruff、Pyright等主流工具，可精准检测代码问题。最新版本整合Claude Agent等AI智能体，新增数据质量自动分析、远程Jupyter Notebook开发等功能，uv环境管理器默认启用，大幅提升开发效率。提供免费统一版与付费专业版梯度服务，适配个人开发者与企业团队。其跨平台兼容性与丰富插件生态，使其在高校教学、企业研发、AI项目落地等场景中广泛应用，成为Python开发高效落地的核心支撑。

1、将下好的安装包进行解压

2、以管理员身份运行

3、点Next

4、选择软件安装路径，建议和教程中的保持一致，本例安装到D盘（将路径地址中的首字符C改为D表示安装到D盘，安装路径不要出现中文），点击“Next”

5、勾选项目，然后点Next

6、点Install

7、安装中请等待

8、安装结束后点Finish

9、返回之前解压的“PyCharm 2023文件夹，双击打开“Crack”文件夹，鼠标右键点击“jetbra”文件夹选择“复制”

10、打开桌面“此电脑”（Win7的计算机），打开C盘根目录，粘贴刚刚复制的“jetbra”文件夹

11、双击打开复制过来的“jetbra”文件夹，再打开“scripts”文件夹，双击运行“install-current-user.vbs”文件

12、点确定

13、点确定

14、打开软件

15、若安装过相关程序在此界面下点击“OK”

16、勾选“I confirm...”，点击“Continue”,没有此步跳过

17、点击“Don't Send”，没有此步跳过

18、点击“Activation code“

19、返回之前解压的“PyCharm 2023”文件夹，双击打开“Crack”文件夹，再打开”激活码“文件，全部选中打开文本中的激活码，鼠标右键点击“复制”

20、将复制的激活码粘贴到软件界面中，激活码粘贴之后如下图所示，就说明有效，然后点击“Activate“这一步如果提示激活码错误，看看txt文档激活码改成不要自动换行，在第11步先运行uninstall-current-user.vbs再运行install-current-user.vbs

21、点击“Continue”

22、点击“New Project”

23、文件存放位置和环境,点击“Create“

24、根据需求是否安装Python，不安装点击“Cancel‘

25、点击“File”选择“settings……”

26、点击“Plugins“,点击“Marketplace“,输入:Chinese,找到“Chinese（simplified）“,点击“install“,等待下载安装

27、点击“Restart IDE“，点击“Restart“

27、OK软件打开界面如下图所示

PyCharm是JetBrains公司推出的专属Python集成开发环境（IDE），自2010年首次发布以来，凭借强大的代码支持、全场景适配能力与持续迭代的AI赋能特性，迅速崛起为全球Python开发者的首选工具。作为一款深度聚焦Python语言的专业IDE，PyCharm构建了覆盖编码、调试、测试、部署、协作全开发流程的功能体系，完美适配Web开发、数据科学、人工智能/机器学习（AI/ML）、自动化运维等多元场景，既通过简洁易用的界面与引导功能降低新手入门门槛，又能凭借专业级工具链满足企业级复杂项目开发需求，成为连接入门开发者与专业研发团队的核心开发载体。

智能代码辅助功能是PyCharm的核心竞争力，也是其区别于普通文本编辑器与通用IDE的关键优势，从根本上提升了Python编码的效率与准确性。软件内置完善的语法高亮、智能自动补全机制，不仅能识别关键字、变量名、函数名，还能基于项目依赖、代码上下文精准推荐补全内容，支持函数参数提示、模块导入自动补全，大幅减少手动编码量与语法错误。针对代码优化，PyCharm集成了重构工具，可实现变量重命名、函数提取、代码块移动等操作，且能自动同步所有引用位置，避免手动修改导致的遗漏问题，同时支持代码格式化功能，可根据PEP 8等Python编码规范自动调整代码缩进、空格、换行，保障代码风格统一，尤其适配团队协作场景。

为进一步提升代码质量，PyCharm深度支持Ruff、Pyright、Flake8等主流代码检查工具，可实时检测代码中的语法错误、逻辑漏洞、潜在性能问题，并提供针对性的修复建议，帮助开发者在编码阶段及时规避问题，减少后期调试成本。此外，软件还具备代码导航功能，支持通过快捷键快速跳转至函数定义、变量引用位置，可查看代码调用链路与继承关系，即便在数万行代码的大型项目中，也能快速定位核心逻辑，提升代码阅读与维护效率。这些智能化功能的融合，让开发者无需过度关注语法细节与格式规范，能更专注于核心业务逻辑的实现。

AI赋能升级是PyCharm近年来的核心迭代方向，最新版本深度整合Claude Agent等AI智能体，将人工智能技术融入开发全流程，打造“编码+AI辅助”的高效模式。AI智能体可实现代码生成、代码解释、错误排查、注释自动生成等功能，开发者只需输入自然语言描述需求，即可快速生成对应的Python代码片段，对于复杂逻辑代码，还能提供逐行解释，助力新手理解核心原理，同时帮助资深开发者快速搭建功能框架。针对数据科学与AI开发场景，新增数据质量自动分析功能，可对数据集进行异常值检测、缺失值统计、数据分布分析，自动生成分析报告与可视化图表，简化数据预处理流程。

此外，最新版本默认启用uv环境管理器，相较于传统的pip与conda，uv具备更快的包安装速度与依赖解析效率，可大幅缩短项目环境搭建时间，同时支持虚拟环境快速创建、切换与管理，避免不同项目间的依赖冲突。针对远程开发需求，PyCharm优化了远程Jupyter Notebook开发功能，支持与云端服务器、Docker容器、虚拟机无缝对接，开发者可直接在本地IDE中操作远程环境的Notebook，实现代码实时运行与结果同步，适配大数据分析、AI模型训练等需要高性能计算资源的场景。

全场景适配能力让PyCharm突破单一开发场景局限，成为多领域Python开发的全能工具。在Web开发领域，PyCharm深度支持Django、Flask、FastAPI等主流Python Web框架，提供专属的项目模板、路由跳转、模板编辑、数据库集成等功能，可快速搭建Web应用并完成调试部署；在数据科学领域，集成Jupyter Notebook、Pandas、NumPy、Matplotlib等工具，支持代码块分步运行、数据实时可视化，适配数据分析、数据挖掘、机器学习模型开发等场景；在自动化运维领域，支持SSH远程连接、脚本批量执行、日志分析等功能，助力开发者快速编写与调试运维脚本。

灵活的服务模式与强大的生态兼容性，进一步拓宽了PyCharm的用户群体与应用场景。软件提供免费社区版与付费专业版梯度服务：社区版具备核心编码、调试、基础AI辅助功能，完全满足个人开发者、高校学生的日常开发与学习需求；专业版则新增Web开发、数据库工具、远程开发、高级AI功能等模块，适配企业团队的复杂项目研发需求。同时，PyCharm具备跨平台兼容性，完美支持Windows、macOS、Linux三大操作系统，可适配不同开发者的设备使用习惯。

丰富的插件生态是PyCharm的另一大优势，官方插件市场拥有数千款专用插件，涵盖代码美化、版本控制、第三方工具集成、翻译辅助等多个品类。开发者可根据需求安装Git、GitHub、Docker、Kubernetes等插件，实现版本管控、容器化部署等功能，也可通过自定义插件拓展软件功能，构建专属开发环境。此外，PyCharm与JetBrains旗下其他IDE（如IntelliJ IDEA、DataGrip）具备一致的操作逻辑，降低开发者跨工具使用的学习成本。

相较于VS Code等通用编辑器，PyCharm在Python开发的专业性与集成度上更具优势，无需手动配置大量插件即可拥有完整的开发工具链，稳定性更强，尤其适配大型Python项目开发；与Spyder等专注数据科学的IDE相比，PyCharm的场景适配更广泛，既能满足数据科学需求，又能高效应对Web开发、自动化运维等场景，适用性更强。目前，PyCharm已广泛应用于高校Python教学、互联网企业研发、AI创业项目落地、科研机构数据分析等场景，成为全球数百万Python开发者的核心开发工具。

随着Python语言在AI、数据科学、Web开发等领域的应用日益广泛，PyCharm持续紧跟技术趋势，不断整合前沿技术、优化功能体验，逐步构建起“全流程、智能化、多场景”的Python开发生态。无论是新手入门Python编程、学生完成课程设计，还是企业团队推进复杂项目研发、科研人员开展数据分析与模型训练，PyCharm都能提供全方位的技术支撑，成为Python开发高效落地、成果转化的核心助力，持续引领Python IDE的技术潮流。