附下载 | 《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年)》
- 2026-10-20 03:47:16
附下载 | 《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年)》
近日,在人工智能产业大会AI数据集与数据标注高质量发展论坛上,《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年)》发布。 
报告简介 当前,人工智能正加速从“模型能力驱动”向“应用能力驱动”跃迁,智能体(AI Agent)作为连接大模型能力与复杂应用场景的重要载体,正逐步成为推动人工智能规模化落地和产业深度融合的重要形态。随着智能体从知识问答向任务规划、推理决策、工具调用、多轮交互和自主执行等复杂能力演进,传统以静态样本为主的数据集已难以充分满足智能体能力构建需求,数据体系正呈现多模态融合、过程导向、场景驱动和持续演进等新特征。 与此同时,当前行业仍面临数据供给与应用需求不匹配、数据孤岛、标注规范缺失、质量评估体系滞后以及安全合规等问题,高质量数据集建设亟需从传统的数据生产向面向能力和场景的系统化建设转变。 近日,在人工智能产业大会AI数据集与数据标注高质量发展论坛上,中国信息通信研究院、人工智能研究所联合联想(北京)有限公司、中国人工智能产业发展联盟数据委员会发布《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年)》。 报告围绕智能体发展趋势及其对数据建设提出的新要求,系统分析智能体能力构建的数据需求,提出面向智能体能力构建的行业高质量数据集建设总体框架、关键方法和实施路径,并结合企业运维、医疗健康、通信、知识产权、汽车、产业园区、科研等领域的典型实践,为产业各方开展智能体高质量数据集建设提供参考依据和实施路径。面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南(2026年).pdf 






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