workbuddy中技能 skills 下载安装使用生成教程
- 2026-10-19 00:33:38
AI 使用手册 · 第 01 篇
经常有人问我同一个问题：
「同样是用 WorkBuddy，为什么你能让它把课件做完，我这边它只回我一段建议？」
我一般会让他把原话发过来。十有八九，写的是四个字：帮我做个 PPT。
问题不在他，也不在 AI。差的是中间那一层东西——一本菜谱。
先说结论：AI 干活，靠三样东西
很多人以为 AI 强不强，全看模型。其实模型只是其中一环。
真正把一件事从头干完，需要三样东西同时在场：模型、工具、技能。
用厨房打个比方：模型是厨师，工具是锅碗瓢盆，技能是菜谱。
一张图看懂：模型、工具、技能
模型：会思考，但只会「说」
大模型（LLM）你可以理解成一个读了很多书、反应很快的人。它能听懂你的话，能推理，能写东西。
但它有个天生的限制：它只会输出文字。它不知道你电脑里有什么文件，也没法替你点开那个文件夹。
所以只给它一个模型，你拿到的是「建议」，不是「结果」。
模型决定上限，技能决定下限
工具：能动手，但不知道先做哪一步
工具是平台给 AI 装上的「手」：联网搜索、读文件、写文件、运行命令、发邮件、调接口。
有了工具，AI 才能对真实世界产生动作——真的去改那个文件，真的把那封邮件发出去。
但工具只回答一个问题：能不能做。它不告诉你：这件事该不该做、先做哪一步、做到什么程度算合格。
技能：一本写给 AI 看的菜谱
技能（Skills），本质是一份写给 AI 看的操作手册。
它不神秘。一个技能就是一个文件夹，核心是一个 Markdown 文件（SKILL.md），记事本就能打开。
里面写的通常就四件事：
① 什么时候用我 用户说哪些话时，该把我调出来
② 分几步做 每一步做什么，用哪个工具，先后顺序是什么
③ 守什么规矩 比如不许把密码打印出来、排版必须用什么字号
④ 怎么算合格 做完拿什么标准验收
还有个很聪明的设计，叫三层加载：
平时 AI 只知道「有这么一本菜谱」，只占一行字
用得上 它才翻开正文，读完整步骤
真需要 才去读附件里的资料和脚本
所以你装二十个技能，也不会把它的脑子撑爆。
三者到底差在哪
为什么我建议先装技能，再考虑换模型
01换模型贵，写菜谱便宜
模型是厂商的事，技能是你自己的事。一份文档，今天就能开始写。
02技能可以攒
你每天重复的那件事，写成一本，就少干一次。攒上十本，你会明显感觉 AI 变「懂你」了。
03技能不挑模型
今天用这个模型，明天换一个，菜谱还在。你的经验不会被某个模型绑死。
04技能能传给别人
老师傅脑子里的经验，变成新人照着就能做的步骤。这是技能最值钱的地方。
技能怎么用：装完不等于会用
技能装好之后，有三种用法，从省事到精确：
01什么都不说
你正常提需求，它自己判断该不该用这个技能。这是最省事的方式，也是大多数时候的方式。
02点名要用
「用签到技能帮我领一下积分」。装了十几个技能的时候，点名最稳，不会用错。
03挂到定时任务上
新建定时任务时直接勾选技能，到点自动跑。技能负责「怎么做」，定时任务负责「什么时候做」。
一个提醒：技能不是装上就会用。它靠那一行 description 被认出来——描述里没写「签到」「领积分」这些词，你说十遍它也想不到自己有这么一本菜谱。
技能怎么做：一句话确实能开工
先把你的疑问说清楚：是的，一句话就能做。
事情在 WorkBuddy 里跑通一遍之后，你直接说这一句：
「把刚才这个过程，给我做成一个 Skill。」
它会自己建目录、写 SKILL.md、把步骤填进去。
但这句话有个前提：它得先看见你成功跑过一遍。你什么都没做，上来就让它「做个技能」，它只能编——编出来的东西，看着像，跑起来不对。
为什么它写出来的技能有时不好用
因为那一句话只给了它「做什么」，没给另外三样：什么时候用、不许干什么、怎么算做完。
所以补一句话就够，把这三个空填上：
把它做成 Skill：我说「签到」「领积分」的时候触发；三条规矩必须写进去——不许回显 token、不许改动原文、同一天只跑一次；做完用「积分到账」验收。
这句话里的三段，正好对应技能里的三个位置：触发词、规矩、验收标准。补上它们，技能才从「能跑一次」变成「次次都跑得对」。
完整流程，五步
01先手动跑通一遍
用最笨的办法把这件事做成一次。没成功过就写技能，等于让 AI 猜。
02让它复盘
「把刚才的步骤按顺序列出来」。你会发现它漏了两步、或者把顺序搞反了，当场改。
03让它写成技能
用上面那句补充版：一句话 + 触发词 + 规矩 + 验收。它写完，通读一遍，把不像你说话的地方改掉。
04换个对话试一次
新开一个对话，只打触发词，看它会不会自己想到这个技能。想不到，说明描述还得改。
05攒起来
每周挑一件重复的活写一本。写到第十本，你会明显感觉它开始「懂你」了。
想自己动手改？就一个文件
技能没那么玄。一个文件夹，核心就一个 SKILL.md，记事本就能打开改：
我的技能/
└── SKILL.md ← 只要这一个文件也能跑
├─ 什么时候用（触发词）
├─ 分几步做
├─ 每步用什么工具
├─ 必须守的规矩
└─ 怎么算做完
（需要脚本时，再加一个 scripts/ 目录）
放到 .workbuddy/skills/ 下面，新开一个对话就能用。想分享给别人，整个文件夹压成 zip 发过去，对方解压就能装——我下面这个签到技能，就是这么来的。
一个真实例子：冬至每日签到领积分
说个我自己在用的。
WorkBuddy 每天签到能领积分，连续第 7 天还有 10 倍奖励。手动点，我经常忘。
所以我把它写成了一个技能，名字叫「冬至workbuddy每日签到领100积分」，技能标识是 dongzhi-daily-checkin-100。
SKILL
冬至workbuddy每日签到领100积分
免开界面完成每日签到领积分，首次使用自动开通每天 9:00 / 11:00 / 15:00 / 21:00 的定时签到。
它只干三件事：
① 一句话就领 你说「签到」，它立刻去领，回你：签到成功，+100 积分，连续 10 天。
② 自己排班 第一次运行时，顺手把 9 点、11 点、15 点、21 点四个定时任务建好，之后一个字都不用说。
③ 随时补领 没到点也想领？说一句就行。接口按自然日算，重复跑只会告诉你「今日已领过」。
它里面的 SKILL.md，写的其实就是前面那四件事：
第 0 步 检查定时任务是否已开通，没有就建四条
第 1 步 运行 scripts/checkin.js
规 矩 不许回显 token，不许记录账号信息
回 复 签到成功 / 今日已领过 / 失败原因
整份技能，一个 SKILL.md 加一个脚本，不到 20KB。
这就是技能的样子：不聪明，但可靠。
最后
所以别急着问「哪个模型最强」。
先问自己一句：我每天重复做的那件事，能不能写成一本菜谱？
写一次，以后都省了。这才是 AI 真正开始替你干活的地方。
AI 冬 至
一个老师，用 AI 把想法做成能跑的东西
不教 AI 是什么，只给你能直接抄的作业。
下一篇：把技能挂到定时任务上，让 AI 每天 9 点自己开工
顺带一提 文中的签到技能正在上架 WorkBuddy 技能市场，名字就叫「冬至workbuddy每日签到领100积分」，搜「冬至」就能找到。
