中国制造企业智能化报告2026(附下载)

出品：西门子

这份《2026中国制造企业智能化与绿色低碳发展白皮书》由上海人工智能研究院、联合国工业发展组织全球工业人工智能联盟卓越中心与西门子联合编写，核心判断是：AI在制造业的竞争力正从“模型能力”转向“业务价值闭环能力”，智能化与绿色低碳正形成“数绿协同”的一体化转型，而平台化是规模复制的关键分水岭。

趋势与难点。 AI正从辅助分析走向自主执行，但规模化落地仍面临六大障碍：战略共识不足、数据基础薄弱、投入产出不清、方案复制难、安全可信机制不健全、复合型人才短缺。我国制造业规模全球第一，2024年工业机器人新安装量占全球54%，但工业软件、高端传感器等关键环节仍存短板。

能力基础。 白皮书提出“三层一贯穿”框架：基础支撑层（数据、工业软件、连接、算力、智能装备）、能力集成层（知识、模型、工具、工作流）、场景落地层（研发、生产、质量、运维、供应链、能源、碳管理），安全合规贯穿全过程。

应用场景。 智能化主线覆盖研发设计（多模态图纸解析、生成式工程）、生产制造（自主作业、过程调控、智能检测）、质量管控（在线预测、根因分析）、运维服务（预测性维护、协同运营）。绿色低碳主线聚焦能效优化、能源调度、绿色供应链和碳足迹核算。案例显示，西门子Eigen智能体使程序开发时间缩短30%，元始智能PTFE挤出系统使人力成本降低80%，西门子智冷魔方使制冷机房能耗降低29.65%，ABB厦门工业中心能源成本降低22%、碳排减少13400吨。

落地路径。 白皮书提出六步法：经营目标牵引场景识别、价值闭环筛选优先场景、最小可用底座支撑系统贯通、小切口试点验证收益、标准交付包推动规模复制、全生命周期治理保障运营。平台协同方面，西门子Xcelerator已汇聚超600家认证卖方，通过需求洞察、能力供给、方案编排、集成交付、能力沉淀五机制推动规模化。

发展建议。 完善政策引导与治理规则，强化协同创新与区域分工，深化开放合作与国际规则衔接，将制造场景优势转化为高质量发展的长期竞争优势。

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