附Skill下载 | 国自然标书全流程技能(Skill)组:10 个子技能把一份医学部标书从选题写到终稿
- 2026-10-12 04:57:19
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写在前面
每年国自然放榜，总有一批人在同一道坎上反复摔跤：不是研究不重要，而是标书没把「为什么值得资助」讲清楚。
立项依据写成文献流水账，假说过度发散，创新点像技术清单，参考文献一半是五年前的——评审专家翻到第三页就已经失去了耐心。
今天介绍的这个 skill，就是冲着这些具体问题去的。
它是什么
nsfc_medicine_all 是一套面向国家自然科学基金（医学科学部 H / 生命科学部 C）标书撰写的完整技能组，由 10 个子技能协同构成。
它的知识底座来自三个来源：
- 22 份 2023–2024 年医学部中标标书
（面上 / 青年C类 / 地区）的逆向拆解 科研推理方法论：柯霍氏法则、证据链构造、五种逻辑谬误识别 2026 年 NSFC 官方指南（国科金发计〔2026〕2 号）
它不是帮你「写作文」，而是帮你把科学问题讲到点子上。
12 条中标共性规律
这是整套 skill 最有价值的部分——从 22 份中标标书里反推出来的共性模式：
- 疾病负担开篇
：第一段必用流行病学数据锚定疾病重要性 - 漏斗式递进
：大领域 → 亚领域 → 具体分子/通路 → Gap - 假说驱动
：末尾明确写出「我们提出如下科学假说：……」 - 参考文献密集
：30–60 篇，Nature/Science/Cell 级占 15–30% - 预实验是核心
：研究基础中 5–8 项关键预实验结果直接支撑假说 - 技术路线闭环
：基因/蛋白 → 细胞 → 动物 → 临床，形成验证链条 - 关键科学问题 2–3 个
：以问句形式，点明领域认知空白 - 可行性多维度
：理论可行 + 技术可行 + 团队可行 + 条件可行 - 创新点精确
：3–4 点，每点一句核心 + 一段展开 - 图文并茂
：每份标书含 5–10 张图 - 分节论证
：立项依据分 4–6 个小节，每节一个核心论点 - 格式统一
：自引控制在 15–25%
10 个子技能怎么分工
前置论证nsfc-brainstorm——5 轮深度讨论，五维评估方向可行性
总调度nsfc-orchestrator——方向确认后自动编排全流程，输出 .docx
架构nsfc-structure——完整性、比例、逻辑流、一致性四查
立项依据nsfc-literature——漏斗式 5 层递进文献综述
科学假说nsfc-hypothesis——假说 7 项质量自检 + 关键科学问题凝练
参考文献nsfc-references——近 3 年文献检索、时效性审计、格式化
研究方案nsfc-design——实验分组、技术路线闭环、可行性四维论证
特色创新nsfc-innovation——创新点挖掘与差异化定位
配图nsfc-figure——机制假说图、技术路线图、预实验数据图
润色评审nsfc-polishing——语言润色 + 6 维度模拟评分
其中最值得单独说的是 漏斗式 5 层递进——这是把立项依据写好的关键：
Layer 1 疾病锚定（1–2 段）→ Layer 2 领域综述（2–3 段）→ Layer 3 锁定靶点（3–4 段）→ Layer 4 凝练 Gap（1–2 段）→ Layer 5 小结与假说（1 段）
每一步都在回答评审心里的那个问题：「所以呢？」
怎么安装（推荐方式）
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不用手动复制目录，也不用改路径——把安装包直接发给 WorkBuddy 就行。
Step 1 把 skill 安装包（zip 压缩包或整个文件夹都可以）拖进 WorkBuddy 对话框
Step 2 配上一句话：
或者直接一步到位：
Step 3 WorkBuddy 会自动完成解压、归位到技能目录并刷新索引——安装和调用一步到位。
安装完成后，你就能用下面的任意一种方式使唤它了。
怎么用
全流程模式——从头写一份标书：
系统会自动按顺序调用 structure → literature → hypothesis → design → innovation → polishing → figure。
单技能模式——只处理某个环节：
帮我提炼科学假说 → nsfc-hypothesis 帮我设计研究方案 → nsfc-design 帮我画一张机制假说图 → nsfc-figure
评审模式——提交前自查：
输出 6 维度评分 + 优点/不足 + 综合建议（资助优先 / 可资助 / 修改后重审 / 不建议）。
几条实用提醒
立项依据是评分重心：面上项目建议 5000–7000 字，占全文 50–60% 参考文献 30–60 篇，近 5 年占比 >60%，自引控制在 15–25% 遵循 skill 内置的 ethics 绿/黄/红灯边界：润色与结构诊断可放心用，切勿编造数据或文献 导出 Word 建议用 python 版脚本，自动处理 [n] 上标与页眉页码
一句话总结
这套 skill 的价值不在于「帮你写字」，而在于把 22 份中标标书的隐性经验变成可复用的检查清单——让你在提交前就知道自己卡在哪一环。
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