R语言不算传统桌面软件，更像是专门用来做数据统计和绘图的工具，大白话讲，就是帮我们批量处理、分析数据的神器。不用复杂的高端操作，不管是整理杂乱的表格数据、做数据相关性分析，还是生成专业的统计图表，它都能一键搞定。像统计、经管、生物、地理这些专业，大学课设、毕业论文基本都要用。免费又好用，针对性极强，专门解决普通人处理数据繁琐、Excel算不出来的难题。

1、将安装包进行解压

2.打开解压后的文件夹

3、以管理员身份运行如下提程序

4、选择语言，然后点确定

5.点下一步

6、点下一步

7、点下一步

 8、点下一步

 9、点下一步

10、点创建桌面快捷方式，然后点下一步

11、安装中，请等待

12、安装完成，点结束

13、返回解压出来的安装包，以管理员身份运行如下图程序

14、点OK

15、点Next

16、点Next

16、点Next

17、勾选Add rtools....，然后点Next

18、点Next

19、点Install

20、安装中，请等待

21、点Finis

22、在桌面找到此软件打开

23、OK软件打开界面如下图所示

24、OK软件打开界面如下图所示

说实话，我第一次接触R语言的时候，整个人直接懵住了。

之前一直用Excel点点鼠标就能处理数据，第一次打开R的操作界面，全程靠敲代码运行，完全没有可视化按钮。当时赶着做数据分析的课设，看着一堆陌生的代码指令，完全不知道从哪下手。照着网上的教程复制代码，结果一直报错，运行不出结果。我反复复制粘贴、重启软件，折腾大半天，最后才发现是数据包没安装，纯纯白费功夫，那时候真的觉得这东西太难上手了。

慢慢坚持用了一段时间，不管是学校的统计课设，还是平时自己处理调研数据，我都习惯用R语言了。

用久了才发现它是真的香，处理大批量数据吊打Excel。Excel数据一多就卡顿闪退，R语言哪怕导入上万条数据，运行起来也稳稳的。而且它画出来的统计图特别规范，折线图、柱状图、分布图，质感特别适合放进论文和课设报告。我大学好几篇数据分析作业，全靠它拉高卷面质感，数据分析的精准度也比手动计算靠谱很多。

我跟你们说，新手用R语言踩的坑，真的全是特别细碎的小问题，根本不是代码难度大。

最常见的就是包安装报错，十个新手九个踩坑。很多人不知道运行代码前要先装拓展包，直接复制代码运行，全程报错空白。我当初最离谱的是，明明装好了数据包，重启软件又失效，后来才知道需要每次使用前加载包，不是装一次就永久生效，这点真的坑惨新手。

还有文件路径的问题，真的超级容易翻车。R语言对文件路径、中文特别敏感。表格文件名带中文、文件夹有空格，导入数据百分百失败。我做课设的时候，一直找不到数据导入失败的原因，排查了一整晚，最后只是把文件名改成纯英文就好了，真的特别无语。

另外新手很容易犯一个错，喜欢一次性复制一大段代码运行。一旦里面有一句小错误，整段代码直接瘫痪，根本找不到问题在哪。我最开始就是这样，每次都批量运行，出错之后无从下手，只能全部删掉重写，浪费超多时间。

顺带吐槽下它的小缺点，真的很折磨新手。报错提示特别模糊，出现问题只会弹出一串英文代码，根本不告诉你具体错在哪。新手看不懂报错信息，只能瞎改代码、重装软件。而且它的运行速度不算快，复杂数据运算会卡顿，偶尔还会莫名闪退，没保存的代码直接丢失。

分享几个我自己摸索出来的实用小经验，新手真的能少走超多弯路。所有数据文件、存放路径全部用纯英文，杜绝中文和特殊符号。

用到功能先装包、再加载，不要直接运行代码。平时写代码尽量分段运行，一段一段排查，出错很好定位。做完数据运算和绘图，一定要及时保存脚本文件，避免软件闪退白费功夫。

其实R语言真的没大家想的那么难，普通人根本不用学精通所有代码。应付大学课设、毕业论文、基础数据统计，只要掌握数据导入、简单运算、基础绘图的代码就完全够用。避开这些入门小坑，多练几次基础操作，上手速度会快特别多。