最近我一直在用豆包工作。如果你对豆包的印象还停留在：问问题、写文案、总结资料、生成图片。

那豆包工作已经不是这个玩法了。它更像一个真正能接任务的 AI 助手。

你可以让它直接：

打开网页、查资料、读取电脑文件、整理表格、做 PPT、批量处理素材、操作浏览器、调用终端，甚至把任务放到云电脑里自己跑。

你人不在电脑旁边，还可以用手机继续给电脑下任务。

以前用 AI，大部分时候还是：

你问一句，它答一句。

现在开始变成：

你把要完成的事情交给它，它自己找资料、调用工具、处理文件，最后把结果交给你。

这才是豆包工作真正值得关注的地方。

而且它的门槛并不高。

不需要会代码，也不用先研究什么 Agent、MCP、自动化框架。

很多任务直接用正常说话的方式告诉它：

我要做什么、资料在哪里、最后要什么结果。

接下来先把 豆包装好

官网下载地址：https://www.doubao.com/work直接点击下载豆包工作即可，会自动匹配你当前电脑系统

Windows：下载 .exe 安装包 → 双击运行 → 按照安装提示完成即可。安装完成后，可从桌面快捷方式或开始菜单打开豆包。

macOS：下载 .dmg 安装包 → 双击打开 → 将豆包拖入「应用程序」即可。首次启动如出现安全提示，可右键豆包选择「打开」；也可前往「系统设置 → 隐私与安全性」，点击「仍要打开」。

安装好后打开豆包，登陆，一定要选择手机号登陆

我第一次图省事，用飞书账号一键登录。没有送30天免费会员

飞书账号进去的是企业身份，带的是组织权限，不带个人订阅权益，两边的数据和权益也不会自动合并

想领那 30 天免费订阅，用手机号登

选择手机号登录后就会弹出30天免费订阅已到账

手机号登录和飞书账号登录的区别

两种登录方式最大的区别，其实就是企业权限

如果你用飞书企业账号登录豆包工作，那么飞书里的：

企业知识库、云文档、项目资料、内部制度、历史方案、群聊内容、会议资料……

都可以在你的权限范围内，作为豆包工作的企业上下文来使用。

比如可以直接让它：

帮我根据公司飞书里的亚马逊运营 SOP，整理一份新人培训手册。

或者：

搜索飞书过去三个月关于新品 A 的资料、文档和讨论，总结当前项目进度和未解决问题。

这就是飞书登录相比手机号登录，多出来的核心能力。

但要注意：

豆包工作沿用的是用户本人在飞书中的身份和对象权限。

简单理解就是：

你能看的，它才能调用；你没权限看的，它也看不到。

飞书登录 ≠ 获得整个公司的全部权限，而是让豆包工作继承你本人已有的飞书工作权限。

个人手机号登录绑定飞书也可以继承你本人已有的飞书工作权限。

点击插件·技能·伙伴

绑定飞书

扫码授权即可获取你飞书的身份

查询额度登录后—点击用户名—额度状态

就能看到会员到期时间（30天）和额度状态

额度机制跟 Codex、Claude Code 一个路数：5 小时额度加每周额度双限制，5 小时用完自动重置，周额度 7 天刷新一次

我这两周用下来，日常工作是够的。真费额度的是多 Agent 并行和批量生图，复杂的任务那种活。

认识豆包工作的基础页面

界面和设置：左边找功能，中间说需求，右边看结果

界面就三句话：左边找功能，中间说需求，右边看结果。

左侧：功能区

集中放置新任务、定时任务、技能插件、云盘、手机遥控电脑等功能，同时管理历史任务和项目。

中间：任务区

这里是和豆包工作的主要交互区域。输入需求、上传资料、选择本地电脑或云电脑，都在这里完成。

右侧：执行区

豆包真正“干活”的地方。  可以打开网页、文件、云盘、终端，并直接看到任务执行过程。

本地电脑和云电脑的区别和应用场景

本地电脑的优势是能直接调用你电脑里的文件、软件和本地环境，适合“帮我整理桌面文件”“操作电脑里的软件”这类任务。

云电脑则相当于给豆包一台运行在云端的电脑。任务启动后，不需要一直占着你的电脑，特别适合长时间任务、自动搜集资料、批量处理、定时任务。官方也明确说明，豆包工作的任务可以在云端持续运行，定时任务会在云端后台自动触发。

最关键的一点

用云电脑跑的任务，你自己的电脑不用一直开着。

比如你设置：

每天早上 9 点，自动搜集 AI 电商最新资讯，整理成一份简报。

这种任务放到云端后，即使自己的电脑关机，也不需要靠本机一直挂着执行。

但如果任务必须读取你电脑 C 盘里的文件、操作本地软件，或者依赖本机环境，就应该选择本地电脑，这种情况下电脑关机后自然无法继续操作。

要操作自己电脑，选本地电脑；要让任务自己在后台长期跑，选云电脑。

项目：先告诉它在哪个文件夹里干活

这是我觉得最值得花两分钟的一步。

豆包工作要读你本地文件，第一次会问你授权哪个目录。我当时手快，直接选了桌面。

然后它就真的在我桌面上开始干活了。任务执行得文件铺在那儿，我看着头皮发麻，全占用我C盘得空间。

这个文件夹就是豆包 的“工作目录”。设置好之后，它就会在这里读取、创建和处理你的文件。

建议你按任务类型单独建文件夹，把相关资料集中放进去。比如：

做产品资料：建一个“产品资料”文件夹，把产品图片、参数表、竞品资料都放进去，再把它设为工作目录。

做市场调研：建一个“市场调研”文件夹，把收集到的网页资料、表格、截图和参考报告放进去。

处理电商素材：建一个“商品素材”文件夹，把主图、副图、视频、文案和产品信息集中放进去，让 豆包帮你分类、重命名或批量整理。

这样做有两个好处：一是 豆包 的操作范围更清楚，不容易误碰其他文件；二是资料会更整齐，后面查找和管理也方便。即使任务出了问题，影响范围通常也只会限制在当前工作目录里。

权限模式

豆包工作提供了 3 种权限模式：

「始终询问」是编辑文件、联网都先问你。第一次用最稳，但用起来你会变成一台无情的点确认机器。

「全部允许」是联网和改文件都不问了。跑长任务爽，但我只在出门前、确认要动的目录里没有重要文件时才开。

我平时停在「按需确认」——只在有风险的动作前停一下，其余不管。

权限拉满不会让它变聪明。 省掉的只是几个弹窗，代价是它动你文件不跟你打招呼。这笔账不划算。

插件·技能·伙伴

此处是豆包官方提供的一些技能，可以选择自己需要的技能安装

插件、技能、伙伴，到底有什么区别？

插件 = 接工具，技能 = 教方法，伙伴 = 配一个专业 AI 员工。

插件：让豆包能调用更多工具

插件主要解决的是：

豆包除了自己思考，还能操作什么。

通过插件或连接能力，可以把外部系统、接口和工具接进任务里，让 AI 不只是生成内容，还能继续执行操作。飞书官方的相关能力也支持通过外部接口扩展 Agent 的操作能力。

简单理解：

插件决定它“手里有哪些工具”。

技能：把你的工作方法交给豆包

技能更像是一套提前写好的 SOP 或工作流程。

比如你经常要做“竞品分析”，可以把：

搜竞品 → 整理参数 → 分析卖点 → 总结差评 → 输出报告

做成一套技能。

以后不需要每次重新解释流程，直接调用就行。

飞书官方的 SkillHub 也明确把技能定义成可以安装到 Agent 中、重复使用的工作能力，并支持官方技能、开源技能以及用户自己封装的工作技能。

简单理解：

技能决定它“这件事应该怎么做”。

工作伙伴：直接召唤一个“专业 AI 员工”

工作伙伴就更简单了。

PPT 制作专家、数据分析师、AI 画师、电商数据分析师、短视频脚本编剧、项目管理助手……

需要做 PPT，就召唤 PPT 专家；

需要分析数据，就召唤数据分析师；

需要做电商运营，就找对应的电商伙伴。

官方将豆包工作伙伴定位为面向工作场景的 Agent，可以结合企业知识、技能和工具完成复杂任务。

简单理解：

工作伙伴决定“让谁来帮你干这件事”。

所以三者放在一起就是：

插件提供工具，技能提供方法，伙伴负责把这些能力组合起来完成具体工作。

手机遥控电脑：人不在电脑前，也能继续干活

豆包工作支持用手机远程操作电脑。

电脑端和手机端登录同一个豆包账号并完成授权后，你可以直接在手机上：

继续电脑端未完成的任务、发起新的工作任务、查看执行进度。

比如你人在外面，也可以直接对手机说：

帮我整理电脑桌面上的 Word 文件。

或者：

把电脑里大于 5GB 的文件找出来。

豆包会调用已经连接的电脑，在本地环境中读取文件上下文，并处理文档、图片、代码、表格等资料。

电脑端开启“手机遥控电脑” → 手机打开豆包 App → 登录同一账号 → 进入“工作任务” → 选择电脑并完成连接。

如果担心电脑休眠导致任务中断，还可以开启：

“让这台设备保持唤醒状态”。

以前远程办公是你用手机控制电脑，现在是你在手机上给豆包下任务，让豆包替你操作电脑。

以下更多能用的方向，场景

一、让它自己去把资料翻一圈

比如：我最近在看一个新类目。按老规矩，我该打开几个平台翻两天。

这次我直接扔给它了。

9 月 2 日豆包工作更新加了多 Agents 并行——主 Agent 把任务拆开，喊几个子 Agent 分头干，最后汇总。我要的就是这个。

我发给它的是这句：

提示词

调研【目标类目，例如：不锈钢厨房刀具】的出海机会。

1. 拆成四路并行调研：市场规模与增速 / 头部竞品与价格带 / 用户痛点与差评集中点 / 渠道与合规门槛
2. 每一路独立完成，不要互相干扰；每条结论后面标注信息来源
3. 汇总阶段先列出各路之间的冲突点，再以可核实的来源为准逐条裁决
4. 最后只给一套结论：值不值得做、走哪个价格带、最大的三个风险
5. 所有数据必须来自我提供的文件或公开可查来源，查不到的写"未找到"，不要编造
6. 交付一份文档 + 一份对比表，中文

四路子 Agent 几乎同时开工，各自交回一份报告，能单独点开看。

到汇总那一步。主 Agent 没有把四份报告拼起来就交差——它识别出了几份报告之间的信息冲突，逐条标出来，用可核实的来源裁决，最后才收敛成一套推荐。

这一步单 Agent 做不到。一个 Agent 从头跑到尾，最难的就是发现自己前后矛盾。

核查这类报表，固定查三处：来源标了没、冲突说清了没、查不到的地方它有没有老老实实写"未找到"。

二：文案、主图、短视频，一次出齐

提示词 02

这是我的产品实拍图，以原图中的产品为唯一产品参考，不要重新设计外形。

1. 先给文案：5 条卖点，每条不超过 20 字，卖点必须来自我给的主图信息和评论文档里确认过的内容，不要自己加卖点
2. 再出图：以原产品为主体的电商主图 3 张 —— 完整展示图 / 卖点特写图 / 使用场景图，统一 3:4，浅色干净背景，色调、光线方向、字体排版保持一致
3. 再出视频：1 条 15 秒竖屏素材，9:16，镜头不少于 4 个，前 3 秒必须出现产品主体
4. 出图用 Seedream 5.0 Pro，出视频用 Seedance2.0

这条里最关键的其实是第一句："以原图中的产品为唯一产品参考"。

不加这句，它很容易给你重画一个"形状差不多、细节全错"的产品。

素材类任务的成败，全在"规格有没有写死"。模型、时长、比例、背景、风格、字数，少写一样，它就自己发挥一样。

三、批量抓取竞品图片：不只是下载图片，而是直接把设计规律拆出来

平时做竞品主图分析，你可能要自己：

搜关键词 → 按销量排序 → 一个个打开商品 → 保存主图 → 记录价格销量 → 整理文件 → 再一张张对比版式。

20 个竞品下来，光整理素材就已经很烦了。

这次我直接把整件事情交给豆包工作。

发送以下提示词

帮我去提取淘宝销量前 20 名的不粘锅主图，然后加以分析设计规律。

提示词 

帮我去提取淘宝「不粘锅」销量排名前 20 名商品的主图，然后分析它们的设计规律。

需要登录的话告诉我，我自己扫码。

然后让豆包自己操作浏览器。

淘宝需要登录的时候，它会停下来让你扫码。

扫码登录一次，后面的抓取、下载、整理、分析继续交给它。

最终输出 HTML 报告和 TOP20 主图素材。

最后它给我的，不只是 20 张图片

真正让我觉得这个功能有价值的，是后面的分析。

比如这次抓取的不粘锅 TOP20，它最后直接把主图拆成了一套：

「五区版式」

① 顶部品牌 / 活动区

② 核心卖点大字

③ 产品主视觉

④ 信任背书 / 徽章

⑤ 底部价格促销区

也就是说，看起来完全不同的 20 张主图，最后可以被归纳成一套重复出现的版式结构。

而且不是凭感觉分析。

它把每个元素出现的次数也统计了出来。

例如这批样本里：

90% 的主图顶部出现品牌或活动信息；

75% 明确出现到手价或秒杀价；

60% 使用 45° 产品斜视角；

55% 出现“粘锅包退”一类降低购买风险的承诺。

这个时候你看到的，就已经不是：

“竞品的图长什么样。”

而是：

销量靠前的竞品，哪些视觉元素正在被反复使用。

它还会继续把竞品按风格分类

比如这批不粘锅主图最后被拆成了：

深色科技安全派

浅色有钛·麦饭石派

黑铁锅·国潮匠心派

暖色厨房·场景美食派

高饱和·大促销量派

日系·留白品牌派

不同流派对应的是完全不同的卖点和视觉打法。

再往后，它还可以：

拿真实主图验证规律 → 统计卖点词频 → 分析背景风格 → 总结数字卖点 → 最后生成一份设计自查清单。

你这次实际生成的报告里，连“0 有害涂层、9.0cm、轻至 1KG、170万+件、48年、365天”等数字型卖点都单独进行了归纳。

最后直接变成：

下一套主图应该怎么拍、怎么排、卖点放哪里、哪些元素值得复用。

这就比单纯下载一堆竞品图片有用得多。

2.用数据看规律：出现了多少次

验证

可套用的设计清单

这一类任务，我觉得才是真正适合 Agent 的任务

因为难的从来不是：

“帮我分析一张图。”

真正麻烦的是：

自己打开 20 个商品、下载 20 张图、记录 20 条数据、整理、分类、统计，最后再分析。

以前 AI 只负责最后一步。

现在豆包工作开始把前面那些重复操作也一起接走了。

这就是区别。

四、挂上定时任务，让它自己到点开工

有两种活，我一直想甩出去：每天早上看一眼市场动态，每周一回顾一下经营数据。

都不难，问题是不做。人一忙，先砍的就是这两件。

现在挂两个定时任务。

提示词 03

做一个定时任务，每天 9:00，总结最新的市场新闻，提炼为 3 个关键要点 + 1 条风险提示，用中文输出，控制在 200 字以内。

写一个好的定时任务提示

好的任务提示应该同时包含三点：

• 何时：何时运行（特定日期/每天的特定时间/每周的特定一天）；

• 输出格式：您希望的结果格式（要点、表格、模板、字数统计、语言）；

• 限制：它不能做什么或必须满足什么（例如，200 字以内，仅限中文，包含风险说明，仅输出 3 个项目）。

通用模板：在 [时间] 执行 [任务]，以 [格式] 输出，并遵循 [约束]。

以下是一些您可以复制和改编的示例：

案例1：每天 9:00，总结最新的市场新闻，提炼为 3 个关键要点 + 1 条风险提示，用中文输出，控制在 200 字以内。

案例2：1 小时后，提醒我完成今天的工作报告，并附上工作报告模板（四部分结构）。

案例3：今晚 22:30，提醒我：关闭电脑、洗漱、准备睡觉。语气温和一些。

云电脑是它另外给你开的一台机器，一跑几小时的脏活扔过去，不占你本机资源，你关机了它还在跑。手机遥控电脑控的还是你本地那台机器，适合人不在工位、但要调本地文件的时候。

结论：定时任务的价值不在"省一次操作"，在"不断"。 手动做，忙起来一定断；挂上时间，断了才是异常。

豆包工作真正有意思的地方，不是它又多了几个 AI 功能。而是 AI 的使用方式正在变。

以前我们用 AI：

写一个文案。  总结一份文件。  回答一个问题。

现在你开始可以直接告诉它：

帮我把这件事情做完。

它自己打开网页、找资料、读文件、调用工具、整理数据，最后再把结果交回来。

这两种用法看起来只差一点。

实际上完全不是一回事。

附件3最后其实也是这个逻辑：AI 正在从“你问一句，它答一句”，变成“你交代一件事情，它自己完成中间步骤”。

但如果你第一次用豆包工作，我反而不建议一上来就研究所有功能。

什么技能、伙伴、插件、云电脑、定时任务……

不用全部学完才开始。

先找一件你现在每天都在重复做的事情。

比如：整理一批 Excel；

搜集一批竞品；

整理行业新闻；

分析 20 张竞品主图；

做一份周报；

处理一批文件。

先让豆包完整跑通一次。

确认：

资料从哪里拿、任务怎么写、结果放哪里、权限怎么给、最后怎么验收。

第一件事跑通以后，再把它变成技能。

需要每天重复，就挂成定时任务。

需要长时间跑，就丢到云电脑。

需要人在外面操作本机，就用手机遥控电脑。

到这一步，豆包工作才真正从一个：

“偶尔问两句的 AI 工具”

变成一个：

“可以长期帮你干活的 AI 助手”。

最后还是那句话：

别急着研究 AI 能做多少事。

先把你现在每天重复做的一件事，真正交出去。

当你第一次发现：

电脑自己在跑，你回来直接看结果。

你就知道 Agent 和普通聊天 AI 的区别了。

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10月15号到16号，我们在深圳有一场两天的AI跨境电商实战课。

到时候我会系统地给大家讲，如何用AI来做电商提效，内容包括：

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……还有很多很多，两天时间，全是干货，全是实操。

各种工作流，我们也会在课上详细讲，从原理到搭建，从使用到优化，一步一步带着你做。保证你上完课，回去就能用。

而且线下课的好处就是，有问题当场就能问，我和我的助教团队全程陪着你，谁卡壳了当场解决。

很多学员说，在线下两天学的东西，比自己在家摸索半年都多。这话真不夸张。

如果你也想学习AI的落地应用”，可以加入我们的知识星球。有多种实用工具，拿来就能用，帮助你把原本需要反复研究的工作，变成更清晰、更高效的流程。