一句话:KnowMe / 知我 0.7.2 起,你下载完不用申请任何 API key、不用填任何 Base URL,打开一个内置免费模型开关,AI 就能立刻帮你把笔记编译成 Wiki、圈选就问。
这是知我上手成本最低的一条路径——零配置。当然,免费是有边界的,文末我会把话说清楚。
前置阅读(不熟悉知我的读者建议先看):
知我的 AI 能力——把笔记编译成 Wiki、圈选就问知我、评论里 @知我、Wiki 改进——本来都走 BYOK(Bring Your Own Key,自带 API key):你连自己的模型端点,内容只发给你自己配的服务商,知我不经手。这是它 local-first、隐私可控的底子。
但对一个刚下载、还没有任何 API key 的新用户,这就是第一道坎:
0.7.2 就是来拆这道坎的。
打开设置(⌘,)→ 左侧 AI 基建 → 模型 API。在这个页面里,除了你熟悉的"添加 Provider""免费 / 试用 API 预设",现在多了一个 内置免费模型 入口——展开它,你会看到一个叫 「opencode 免费(实验性)」 的条目:

它和你手动加的 Provider 不一样:
里面不止一个模型可选——除了默认的 deepseek-v4-flash-free,还有 mimo-v2.5-free、ling-3.0-flash-free 等一批免费公共模型,列表会随服务端实时更新(拉不到时回退到内置的一份已知列表,不会因为某个模型下线就整个功能挂掉)。
所以对一个新用户,最短路径变成了:
下载知我 → 打开内置免费模型 → 直接开始编译 Wiki / 问知我。全程零配置,不掏一分钱、不申请任何 key。
老规矩,知我从不把话说满。这个免费模型是实验性的、best-effort 的,不是"稳定免费无限用"。你在用之前,请把下面几条记牢:
Ollama / LM Studio,走"本地 Local"协议,完全离线,内容一步都不出你的机器),或者用你自己付费、条款可控的云端 key。一句话总结这个边界:免费模型让你"零门槛试用",本地模型让你"隐私无泄漏",自带 key 让你"稳定可控"——按你的需求选。
有人可能会问:知我不是一直强调"本地优先、内容不经手云"吗?内置一个云端免费模型,是不是自打脸?
不是。因为知我做的是给你多一个选项,而不是替你做默认决定:
Ollama(完全离线)或你自己的付费 key。知我的态度从来不是"帮你保管一切",而是"在你知情、你授权的边界里,给你最省事的那条路"。内置免费模型,就是给"还没 key、只想先试试"的那批人,一条不用掏钱、不用配置就能跑起来的路——同时把它的代价(实验性、数据边界)明明白白告诉你。
从"想试知我得先去搞个 API key",到"下载完打开一个开关,AI 直接能编译你的笔记"——这就是 0.7.2 内置免费模型想解决的那一步:让你零成本、零配置地先跑起来。
跑顺了、觉得知我对你有用,再按需要升级:要隐私就切本地 Ollama,要稳定就配自己的 key。免费模型负责"把你迎进门",剩下的路怎么走,由你决定。
下载完就能用,先跑起来再说:
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