在量化投资这个圈子里，QMT，也就是目前全网最火的量化交易系统，它功能强大，交易执行速度快，很多普通投资者和机构都爱用它。不过呢，对于刚接触量化投资的新手来说，从安装这个软件，到最后能用它进行真正的实盘交易，这中间的过程可让人犯愁了。别担心，这篇文章就会仔仔细细地给大家讲讲，QMT量化工具从安装到实盘交易的每一个步骤，让大家顺顺利利开启自己的量化投资之路。QMT 是迅投开发的一款综合性量化交易平台。它集成了行情显示、策略研究、交易执行和风控管理等多种功能于一体，QMT系统支持的交易品种十分丰富，涵盖股票、两融、港股通、 ETF 等，并且，平台配备了大量丰富的策略模板以及实用的函数库，极大地降低了策略开发的难度，即便是量化投资领域的新手，也能相对轻松地构建出个性化的策略。1、CPU：QMT内置python时是单线程执行，对单核性能较为敏感。建议选择主频较高的CPU以获得更好的性能表现。2、内存：至少16GB以上，推荐64G以上。QMT软件对内存需求较高，建议内存配置充足。3、硬盘：建议使用M.2固态硬盘，直接插入主板上。这有助于提高数据读写速度和运行效率。
4、主板：主板型号不是关键因素，但主板会影响后续硬件升级的兼容性和一些额外功能。
5、操作系统：Windows 10 64位及以上版本。
3、解压缩后开始安装
最后就安装完成，登录页面如下图。
QMT登录页面主要分为五个功能模块："我的"、"行情"、"交易"、"模型研究"和"模型交易"。下面我将详细介绍每个模块的功能和作用：我的板块主页界面： 主要包括大盘指数、自选股、热门板块、策略列表、 用户信息、账户信息和运行中交易7个模块。
模型研究：主要提供技术指标和自定义策略模型指标的研究、编辑和回测。
模型交易：添加的模型策略，可选择模拟盘或实盘运行。模型运行过程中， 会有相应的模型交易信号，输出日志，持仓，委托和成交产生。
板块：板块用于行情报价,包括我的、沪深板块，沪市板块，深市板块，期货板块，期权板块，指数板块，自定义指数板块，持仓板块，全球市场和扩展数 据。
扩展数据：包括多因子库如成长因子、债务因子、价值因子、估值因子、量价因子、barra因子等扩展数据。
3、"交易"（手动交易）
核心功能
普通股票交易（买入/卖出/撤单）
条件单设置（止损止盈、跟踪委托）
融资融券交易（担保品买卖、还款）
批量委托功能（支持一篮子股票交易）
这个工具有什么用呢 举个示例：假如你有500w的大单交易 如果这时候直接砸进去买入 这时候会对市场产生一定的交易冲击成本 则此时盘口会实施撮合最新价 会拉升股价，那么此时建仓成本就会变高。所以现在该怎么做呢——拆单。我们分成100单，每单交易金额5万，分别砸下去在几天内完成建仓 我们通过拆单的算法 这样既能避免巨大的交易冲击又能隐藏自己的交易目的。行情主站提供历史数据（历史多周期 K 线，历史分笔，财务数据，除权除息数据等）
交易中心提供实时行情数据（当日全市场 tick 全推数据）
注意：轻量行情无法提供历史数据，不能将券商的轻量地址配置于行情主站地址
2、全推行情这里，是控制的行情主站还是交易中心的行情全推行情档位控制了交易中心推送的全推数据的买卖档位上限，根据用户需求可以灵活选择使用最新价，一档，五档。
注意：部分交易功能报价参数依赖盘口档位，调低盘口档位获取后，部分报单参数将不可用。
3、自动更换服务器，是什么逻辑才会更换
当相关站点网络波动，负载拥挤，无法正常连接时，会触发自动更换更优服务器逻辑。
QMT 支持 Python 和 C++ 两种编程语言。Python 简单易学，适合新手，代码简洁且有丰富的第三方库可用；C++ 运行效率高，能满足对速度要求苛刻的复杂策略。借助平台提供的大量策略模板和实用函数库，投资者可以根据自己对市场的判断，灵活编写个性化的量化交易策略，不管是简单的技术指标策略，还是复杂的多因子策略都能轻松实现 。QMT 涵盖的交易品种十分丰富，股票、期货、期权、两融业务、港股通、可转债、ETF 基金等都能交易。这意味着投资者可以在一个平台上，根据不同的市场情况和投资目标，灵活配置多种资产，构建多元化的投资组合 。它运用全内存交易技术，单笔交易延迟能控制在 1 毫秒内。金融市场行情变化极快，交易机会稍纵即逝。有了 QMT 的极速交易功能，投资者在价格出现有利变动时，能瞬间下达并完成交易指令。比如股票价格大幅波动时，可抢先捕捉机会，及时买卖，大幅提升投资收益，特别适合高频交易策略 。QMT 支持策略在本地电脑运行，你的交易策略代码无需上传到外部服务器，有效避免了因网络传输或服务器漏洞带来的策略泄露风险，保障了投资者策略的私密性与安全性，让投资者能放心进行量化交易策略的开发与使用 。在 QMT 的 “模型研究” 模块中，投资者可以选择任意时间跨度的历史数据对编写好的策略进行回测。不管是3S、1min、5min.......还是长达1年的回测周期都能用于模拟策略运行。通过生成的收益曲线、最大回撤、夏普比率等详细指标，全面评估策略在不同市场周期下的表现，帮助投资者更好地判断策略的有效性和稳定性 。1、开通门槛
2、佣金费率
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