资源分享|全球海底地貌特征数据集免费下载

该数据集是基于GEBCO_2025全球水深网格，通过地形突出度和等深线分析生成的全球海底地貌特征数据集，共包含125,514个突出度大于300米的特征。在方法上，首先计算地形突出度识别峰值，经滤波和重定位优化位置，再为每个特征提取五个嵌套等深线层级（分别对应突出度的100%、90%、75%、50%和25%），并计算每个层级的面积、圆度、方向、边界框尺寸及坡度等形态属性，最后通过质量控制剔除异常特征并记录嵌套关系。数据集存储于PANGAEA平台，提供两个GeoPackage文件：峰值文件含143,888个点（含未通过质控的），特征文件含125,514个通过质控的多边形。每个特征关联唯一标识符、经纬度、深度、突出度、关键鞍座坐标，以及五个等深线层级的详细属性（如投影面积、圆度百分比、边界框方位角与长宽、沿等深线的平均/最小/最大坡度等），并标注了嵌套于哪个更大特征。该数据集支持基于形状、坡度、嵌套关系等的灵活查询，适用于海洋地质与生态研究。

（1）利用数据集中的突出度、多级等深线及圆度等形态参数，对海山、海丘和洋脊进行客观的全球分类，同时深入探究热点火山作用与海底扩张等深部地质过程。

（2）为冷水珊瑚等敏感生态系统的生境适宜性建模提供核心的地形变量，并高效筛选所有孤立海山以评估其生物多样性与连通性，从而为全球海洋保护区（MPA）的选址和规划提供关键科学依据。

（3）应用于海底电缆路由、海上风电场建设以及深海采矿等活动的选址评估，帮助决策者避开崎岖地形，降低工程风险与成本。

数据引用：

Souche, A., Hartz, E.H. & Schmid, D.W. A Global Dataset of Bathymetric Features Identified with Prominence and Isobaths Analysis. Sci Data (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07241-z

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