在当今社会，安全生产已成为企业发展的基石，而如何有效管控风险、预防事故发生，则是每家企业都必须面对的重要课题。
随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的日益成熟，安全生产风险管控迎来了前所未有的变革。
一、理念革新：智能赋能，精准管控
该解决方案的核心理念在于利用AI智能技术与传感技术，聚焦于安全风险的解决与管理痛点、难点的攻克。通过智能算法对海量数据进行深度分析，实现风险的即时识别与预警，将传统的人管人模式转变为智能化、科学化的全方位管控体系。这种转变不仅提高了风险管控的效率和准确性，还大大降低了人力成本，使安全管理更加高效、精准。
AI赋能安全管控：借助视觉传感器和声音传感器，系统能够自动分析监控画面中的对象（如人、车、物、空间）及事件（如行为、状态等），实现风险的即时识别与预警。这种能力使得企业能够迅速响应潜在的安全威胁，有效避免事故的发生。
全方位管控：从作业行为到作业环境条件，再到公共秩序规范，该解决方案提供了全方位的风险管控服务。无论是人的不安全行为还是物的不安全状态，都能得到及时有效的监控与管理。
二、技术突破：多模态感知，智能分析
该解决方案在技术层面实现了多项突破，其中最为显著的是多模态感知与智能分析技术的融合应用。通过集成视觉、听觉等多种传感器，系统能够全面感知作业现场的环境信息，并结合AI算法进行深度分析，从而实现对安全风险的精准识别与预警。
多模态感知：视觉传感器类似于人眼，能够捕捉作业现场的图像信息；声音传感器则类似于人耳，能够感知环境中的声音变化。
这两种传感器的结合使用，使得系统能够获取更加全面、准确的环境数据。
智能分析：AI算法对传感器采集的数据进行深度挖掘与分析，识别出潜在的安全风险。例如，在深井铸造场景中，系统能够通过分析音频信号中的特殊振动声纹，精确检测漏铝事件，有效管控漏铝爆炸风险。
三、产品矩阵：全面覆盖，精准施策
为了满足不同行业、不同场景下的安全生产需求，该解决方案构建了一套完整的产品矩阵。从作业条件及风险管控到深井铸造、吊装识别、工序SOP纠错等多个领域，均提供了针对性的解决方案。
作业条件及风险管控：聚焦安全风险，实时分析识别作业行为、作业环境条件及公共秩序规范等风险，即时提示预警并实施有效管控。例如，在PPE穿戴管理方面，系统能够自动识别未戴安全帽、未穿反光衣等不安全行为，并及时发出预警。深井铸造：针对深井铸造场景下的高风险作业，系统通过实时分析视频流和音频信号，有效管控漏铝爆炸等严重风险。同时，还能对设备启动后操作台的人数、安全装备穿戴情况等进行实时监控。吊装识别：覆盖吊装作业的全过程，从作业前准备到作业结束，确保每一个环节的安全与规范。系统能够全方位检查环境与设备，重点关注起吊安全规范、人员站位及行为规范等关键要素。工序SOP纠错：实时监测分析操作工序，聚焦关键步骤，及时发现并纠正不规范操作行为。这有助于提升产品质量和作业效率，同时有效溯源隐患。
四、平台优势：灵活配置，高效迭代
该解决方案依托于强大的算法模型训练平台和算法功能应用平台，实现了AI算法的快速迭代与灵活配置。用户可以根据实际需求选择合适的算法模型，并通过简单的操作实现AI场景的快速落地。
链接: https://pan.baidu.com/s/1qHA7pJz9oU7N5pVMrAQMuA?pwd=qqdk 提取码: qqdk
