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图1 1985年至2024年1000米土地利用遥感检测示例图
2026·GRDC

本数据集以美国陆地卫星Landsat 遥感影像数据作为主信息源,通过人工目视解译和机器学习方法,建立了1985-2024年国家尺度1:10 万比例尺41期土地利用/土地覆盖遥感监测数据集,并根据多场景应用需求,将数据集处理为1000m分辨率。数据制备过程中,采用由中国科学院地理科学与资源研究所刘纪远先生提出的CNLUCC分类体系,数据覆盖全国陆地区域,具备年度时间分辨率和高空间尺度特征。最终采用Kappa系数、总体精度、用户精度、生产者精度等多维度指标进行精度检验,各期数据集 Kappa 系数均达到行业公认的合格标准以上,总体精度稳定,数据质量可靠、结果可信。数据集可广泛支撑国土空间规划、生态环境评估、气候变化响应、农业资源管理、城乡发展监测等领域的科学研究与决策应用,为揭示中国土地利用/土地覆盖的时空演变机制、评估人地系统相互作用效应提供了高质量、长时序、大尺度的基础数据支撑,也为相关领域的学术研究提供了重要的数据参考。
数据来源:地球资源数据云
数据范围:中国陆地范围
空间分辨率:1000m
坐标系:GCS_Krasovsky_1940
数据集优势:时间分辨率高(逐年);建筑用地、水体等分类更精准;使用国土资源调查成果进行地类校正,精度更高。












往期数据回顾
2023年30米分辨率土地利用遥感监测数据(24年数据可定制!)