《数据质量管理实践指南（1.0版）》是由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会于2025年12月正式发布的数据治理领域权威指导文件。本指南在数字经济时代数据要素价值日益凸显的背景下，汇聚了中国联通、科大讯飞、中国移动、国家电网、中信证券等近40家行业领军企业及河海大学等学术机构的60余位专家智慧，系统阐述了数据质量管理的理论体系、实施框架与实践路径。
指南首先明确了数据质量的核心定义——**数据符合目标需求的程度**，强调其具有多维度性、动态性、关联性和相对性等显著特征，并梳理了DAMA、ISO 8000、DCMM等国内外主流方法论及我国已发布的GB/T 42381、GB/T 36344等专项标准。在管理框架上，指南提出构建"需求定义-规则制定-稽核执行-问题整改-评价优化"的全生命周期闭环管理体系，涵盖常态化监控、问题根因分析（RCA、5Why、鱼骨图等）、专项与日常检查评估、流程维护改进等核心环节，并配套"决策-管理-执行"三级组织架构、四层制度体系（总纲-办法-细则-考核规范）及多元化平台工具建设。
针对实践落地，指南提炼出四大实施要点：**领导支持**（战略引领、资源保障、文化塑造）、**认责机制**（全生命周期责任主体明晰）、**评价机制**（业务导向的量化考核）和**协作机制**（业务与技术部门的嵌入式协同）。同时指出当前面临的四大挑战：数据量激增导致的校验成本攀升、复合型业数技人才短缺、隐私保护与质量提升的平衡困境、多模态数据融合治理难度升级。
面向未来，指南展望了智能化自动化辅助、政策驱动下的DCMM贯标深化、伦理合规融合治理以及非结构化数据质量管理四大发展趋势，为企业规避"重技术轻业务""一次性项目""割裂资产化战略"等常见误区提供了前瞻性指引。本指南是政企组织建立制度化、流程化、自动化数据质量保障体系，释放数据要素价值、支撑数字化转型的核心参考和行动纲领。
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