【模板下载】推移图的制作方法:DPU推移图
- 2026-09-15 19:36:40
在品质管理中，有一句话叫“数据会说话”。但数据要真正“说话”，光靠密密麻麻的表格是不够的——你需要一张图，让数据变化一目了然。 这张图就是推移图。
今天，我们就来聊聊品质管理常用的DPU推移图：它是什么、谁在用。
一、什么是推移图
推移图，又称趋势图或时间序列图，是以时间为横轴、观察变量为纵轴，用以反映时间与数量之间的关系、观察变量变化发展趋势及偏差的统计图。
通俗地说，就是把不同时间点的数据在坐标上标出来，再用线连起来，看看数据是怎么“走”的——是上升、下降，还是忽高忽低。
它的最大优点就四个字：一目了然。
相比传统的报表，推移图能直观地呈现数据随时间变化的起伏状况，让管理者一眼就能看出问题在哪里、趋势是什么。
二、什么人会使用推移图
推移图的应用范围非常广泛，在品质管理领域尤其常见。
在SPC（统计过程控制）统计手法中，推移图与层别法、柏拉图、鱼骨图、散布图、管制图等并列为重要的品质管理工具。
具体来说，以下人员经常会用到推移图：
品质管理人员：追踪不良率、DPU（单位缺陷数）等指标的变化
生产管理人员：监控产量、生产效率等数据的波动
工程技术人员：观察产品性能参数的动态趋势
部门管理者：掌握各项管理指标的达成情况
简单说，任何需要追踪“某个指标随时间变化”的人，都需要推移图。
三、实战案例：从这张DPU推移图能看到什么
这张表格记录了8月30日至9月5日共7天的生产数据，每天统计了生产数量、问题数量，并计算了DPU（单位缺陷数）和估算直通率。
DPU的计算公式为：DPU = 缺陷总数 ÷ 统计单位总数。比如某天生产357件，发现46个缺陷，DPU = 46 ÷ 357 = 0.13，表示平均每件产品包含0.13个缺陷。
从数据中我们可以看出：
DPU波动较大：最低0.09，最高0.18，极差大
全部高于目标值0.07：没有一天达标
把这些数据做成推移图，趋势会更加直观——哪几天在恶化、哪几天在改善、距离目标还有多远，一目了然。
这正是推移图的价值所在：它不只是“画一张图”，而是让管理者能够及时发现问题、分析原因、制定对策。
下次当你面对一堆生产数据时，不妨试试把它做成一张推移图。你会发现，数据真的会“说话”。
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