豆包工作正式发布:从下载安装到核心功能,一篇文章讲清

今年我发现，各大互联网厂商都在涌入Work Agent 这条赛道。

最先发力的是腾讯的 WorkBuddy ，一下子火遍全网，成为6月份月访问量最高的桌面端 AI 原生办公智能体平台

再来7月份，阿里按捺不住了，将QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品整合升级为“千问办公”，8月初推出公测。

字节当然也不能落后，毕竟豆包作为目前国内月活最大的 AI APP，不太可能放弃 Work Agent 这条黄金赛道。

7 月 30 日，飞书团队与豆包团队完成整合，成立新的豆包产品团队。飞书原有产品继续保留，产品研发资源则开始与豆包处在同一个团队里。

不到一个月，字节又完成了一轮办公 AI 产品调整。TRAE、扣子团队整体进入豆包体系。

TRAE Work 和扣子与豆包整合工作场景下的产品能力；TRAE IDE 和 CLI 则继续作为编程产品线发展。

于是8月25号，豆包工作上线了。

从行业格局看，办公 Agent 赛道现在正好凑齐了"御三家"：腾讯的 WorkBuddy、阿里的千问办公、字节的豆包工作。

它们拥有相同的思路——"大模型当大脑、协作平台当手脚和记忆、电脑操作当执行终端"。

区别在于各自绑定了不同的生态：WorkBuddy 绑定微信和企业微信，千问办公绑定钉钉，豆包工作绑的是飞书。

这也是豆包工作最值得说的一点：它和飞书是原生打通的。

飞书沉淀着一个企业的群聊、文档、会议纪要、多维表格和审批，这些是模型在空白环境里学不到的"上下文"。

豆包工作第一天就站在真实的企业上下文之上工作，这是它最大的护城河，也是其他玩家短期内用钱和流量堆不出来的。

接下来，我想从最基础的入门开始，带你把豆包工作用起来。从下载安装，到设置，到认识每一个界面功能，一步步讲清楚。

如果可以，打开你的电脑，我们开始。

一、下载、安装和登录

进入官网：https://www.doubao.com/work

点击下载，登录。

可以发现，豆包工作和飞书打通后，你可以直接用飞书账号登录了。

如果你用过其他 Agent，你会发现各家的客户端界面基本上都是同一套设计语言。

AI 发展到现在，各家产品的用户界面和功能已经开始出现同质化，现在卷的更多是产品的功能和内核，未来可能就要卷价格了。

限时福利：下载登录，或者把老版豆包升级到最新版，可以免费领取 30 天订阅权益。如果你已经开通豆包订阅，权益会自动顺延 30 天。建议顺手领了，这 30 天足够你把全流程跑通，再决定要不要继续付费。

二、先设置，再开始

工具上手前，我还是会建议你先从设置入手。

一些比较常规的设置一看就能理解，这里重点看下面几个

工作任务模式设置

“可被相同账号的设备控制”：这个功能与跨设备使用有关。如果你只准备在当前电脑上学习，可以先不开；等需要从其他设备控制任务，再根据自己的使用环境决定。

“让这台设备保持唤醒状态”：适合耗时较长的任务。它可以避免电脑中途休眠，但也会增加耗电，笔记本离开电源时要注意。

“工作任务偏好指令”：相当于你给豆包的一份长期做事规则和偏好。

你可以约定它默认应该怎样处理文件、什么时候先问你、结果保存到哪里。

如果暂时不知道怎么写，可以先用下面这份基础模板：

基础行为

默认使用中文回答，除非用户明确要求其他语言。

回答要简洁直接，避免不必要的铺垫和重复。

如果任务描述不清晰，先提问确认，再开始执行。

不要主动推测用户意图之外的需求，只做被要求的事。

安全边界

默认只读，不主动修改、删除任何文件，除非用户明确指示。

涉及不可逆操作（如删除、覆盖）前，必须先确认。

不在输出中打印任何密钥、Token 或敏感凭证。

工作规范

避免过度设计，只做任务明确要求或明显必要的改动，保持方案简洁。

不在未被要求的情况下添加功能或进行额外优化。

确认无用的内容，直接删除，不留注释说明。

刚开始不需要写得很复杂，先把文件范围、危险操作和人工确认写清楚，已经能解决很多新手常见的问题。

记忆

现在的 Agent 工具基本都有记忆功能，设置了你的专属记忆后，它们会成为你的专属智能助理。

和 WorkBuddy 一样，记忆功能会把你在聊天中提到或主动要求记住的有用信息，作为以后回答时的背景。

唯一不同的是， WorkBuddy 从外部 AI Agent 导入记忆，豆包暂时没有这个功能。

但是你可以直接进入 WorkBuddy 的外部 AI Agent 导入记忆功能，直接复制提示词。

让 WorkBuddy 生成你的用户级长期记忆。

复制下来，回到豆包工作，发送这句话：这是我的个人画像内容，请你写入记忆中

三、界面功能认识

模型选择

豆包工作支持两种大模型，分别是豆包2.1 Turbo和豆包2.1 Pro

• Auto（自动模式）
  ：交给系统自动判断。它根据你的提问内容，自动在 Turbo 和 Pro 之间切换——简单问题调用推理速度快的 Turbo，复杂难题自动切 Pro。适合不想研究模型、只想直接用的用户。
• 豆包 2.1 Turbo
  ：定位是"低成本、低延迟"。它侧重速度快、消耗低，token 消耗更少，响应快，适合绝大多数日常对话、写文案、简单分析。可以把它理解成日常主力，够用、耐用。
• 豆包 2.1 Pro
  ：旗舰深度思考模型。它擅长复杂逻辑、长文档精读、深度法律或技术分析、复杂方案撰写。代价是消耗算力更高、回复速度会慢一点。
• 推理强度（低/中/高）
  ：这个不是模型本身，而是控制思考深度的参数开关。低档思考少、回复快、简单直白，适合闲聊；中档平衡速度与深度，是绝大多数场景的默认档位；高档深度思考、反复推演，适合难题、逻辑题、法律分析，但回复变慢、消耗更多 token。

运行环境。

新建一个对话框后，在下面的"工作任务"里，你要选一个执行环境，这决定了 AI 在哪里执行工作：

本地电脑模式：AI 直接操作你这台电脑上的文件和软件。

适合批量重命名、整理桌面、处理本地文档这类工作。

第一次使用会弹出授权框，需要你同意它访问屏幕、模拟鼠标键盘、访问本地文件。

如果你的电脑存放了重要文件，我建议先用不重要的文件试一遍，熟悉了再让它触碰关键的数据。

云电脑模式：AI 在云端隔离环境里跑任务，不碰你本机文件。

适合长时间运行、需要联网爬取、或者不想占用本机性能的任务。

任务可以挂着跑，关电脑也不断线，跑完把结果下载回本地就行。

云电脑还支持 7×24 小时运行，一些大型计算任务关机后依然能在云端继续。

定时任务

定时任务是你让 AI 按预设时间自动执行分析、报告、汇总这类重复工作。适合数据采集、竞品监测、定时日报这些"到点准时执行"的任务。

豆包工作里内置了例如“工作周报”、“新闻推送”、“竞品调研”等定时任务的模板，你也可以点击右上角的“新建”根据你自己的需求创建定时任务。

技能·连接器·伙伴

这个功能基本上和 WorkBuddy 一样，它们都是各自的"弹药库"，也是和普通聊天机器人拉开差距的地方。三大能力既独立运行，又能组合联动。

技能是把重复操作整理成可复用的能力，就像一个"让智能体学会做某件事"的封装包。

豆包工作同样内置了各个领域的技能，有金融、法律、新媒体和电商等等。

连接器是豆包工作与外部工具之间的连接机制，由它来打通各类软件。

连接器的价值在于"跨平台自动流转"。举个例子，你接入了"企业微信"连接器，就能让豆包直接通过企业微信收发消息；接入"网易邮箱"，它就能帮你收发邮件、管理附件、写诊断；接入"巨量引擎"，它能帮你查账户投放数据。这些都是在你的授权范围内干活，不用你来回切换 App。

工作伙伴 · 小队类似 WorkBuddy 里"专家"和“专家团”的角色，换汤不换药。

它们是一个个把“领域经验”封装成可对话的行业角色。同样的，每个伙伴都针对一类场景做过专门配置。进入对应伙伴的对话后，该伙伴已内置该领域的背景知识与专业约定，可减少重复交代提示词，就能直接以该领域的角色推进任务。

工作小队是豆包工作里最接近"团队"想象的功能。它采用"任务拆解 + 角色分配 + 成果汇总"的协作模式：你输入一个项目目标，系统自动拆成多个子任务，分给对应专业角色的 AI，各自并行完成后，由主 AI 汇总成最终成果。

比如你提出"完成 2026 年 Q3 电商平台竞品分析报告"，它会拆成"竞品数据采集、用户画像分析、营销策略对比、报告撰写"四个子任务，分别派给调研员、数据分析师、策略顾问、撰稿人。相当于组建了一个四人小团队来执行你的任务。

伙伴对话

多角色对话式协作，支持跨任务上下文传递，适合多步骤的复杂流程。

你可以让不同伙伴接力完成一件事——比如先让调研员出素材，再把素材交给主笔写稿。

它和工作小队的区别在于：伙伴对话更偏"对话流"，你在一个对话里逐角色地推进；工作小队更偏"自动化流水线"，一次输入，全队并行。

云盘

这个功能可以说是豆包打通飞书后带来的独特优势。

如果你用飞书账号登录豆包工作，云盘里面会同步你在飞书云空间创建的所有内容。

你可以直接一键点击查看和分享，而且更重要的是，你可以在豆包工作里通过对话框来读取、创建、编辑、移动、复制和下载里面的文件。

从此以后，飞书的办公 Agent ，可以是豆包工作了。

手机遥控电脑

这是 8 月 17 日刚上线的新功能，也是"工作任务"模式这次更新里最实用的一个。它的逻辑很简单：授权之后，你的手机就是遥控器，AI 在电脑端帮你继续工作。

它解决的是一个真实痛点——电脑上的文件和任务必须由人在电脑前工作。

用相同账户登录手机豆包 App 后，就可以远程操控你的本地电脑。

官方展示的四个典型场景：

• 在外调用电脑文件
  ：出门后突然需要电脑里的一份文档，直接在手机豆包里下指令，AI 会在你的电脑上找到文件、确认版本，需要的话还能转格式，然后发到手机。
• 把反馈整理成总结和图表
  ：同事在群里发了一堆零散反馈，让 AI 在电脑上读取这些内容，整理成结构化的总结和图表，发回手机查看。
• 多台电脑文件统一调取
  ：家里一台、公司一台，可以让豆包关联不同设备，把分散在各处的文件统一调取，一次性发到手机。
• 继续电脑上没干完的活
  ：电脑上任务做到一半出门了，手机端接管，让 AI 继续完成，进度还能推送到手机提醒你。

四、写在最后

如果你能耐心跟着走一遍，现在应该已经可以试着让豆包工作帮你完成第一项任务了——哪怕只是让它把桌面上的文件整理一下，或者远程把电脑里那份合同发到手机上。

真正上手后你会发现，豆包工作这类产品，正在把 AI 从"回答问题"推向"完成工作"。它不再只给你一段文字答案，而是自己拆步骤、调工具、操作电脑，最后把成果放到你的桌面上。这种"指令进、成果出"的闭环，是这代办公 Agent 想实现的核心体验。

不过当前的办公 Agent 赛道，功能层面的同质化已经在加速。无论你用 WorkBuddy、千问办公还是豆包工作，只要你描述的场景足够清晰，几乎任何主流工具都能胜任。真正决定体验上限的，早已不是模型能力本身，而是生态——你的数据沉淀在哪里，哪个工具就会更好用。

如果你经常用飞书办公，豆包工作几乎是天然的默认选项：登录即是飞书身份，数据就在飞书，权限沿用飞书的配置，开箱即用，零迁移成本。用微信和企业微信的团队，WorkBuddy 无疑更加顺手；扎根钉钉的公司，千问办公则是这条路上最顺畅的选择。

模型决定下限，生态决定上限。你的数据在哪，最好用的工具就在哪。

所以我的建议是：先别急着追问“哪家最强”，先看看你的工作流里沉淀了谁的数据。

选对了工具只是第一步，真正拉开差距的，是你怎么用它。要把一款工具用透，需要你有意识地设计自己的使用方式。具体来说，可以从三个方向着手。

• 从一个高频痛点开始，而不是全面铺开。
  很多人拿到新工具后，恨不得把所有工作都交给 AI，结果往往因期望过高而快速弃用。不如只找一个你每周都会遇到、耗时 15 分钟以上的重复性任务——比如整理周报、格式化会议纪要、批量重命名文件。用豆包工作把这个任务彻底自动化，直到你觉得“这件事再也不用手动做了”。当你成功攻克第一个痛点后，那种掌控感和信心，会比任何教程都更能驱动你深入使用。
• 建立你的个人技能库，而不是每次都从头开始。
  豆包工作的“技能”功能很强大，但大多数人只用现成的模板。我建议你养成一个习惯：每成功完成一次复杂的多步骤任务，就把它保存为一个自定义技能。比如，你让豆包完成了一次“从飞书多维表格导出数据 → 生成可视化图表 → 粘贴到周报文档”的操作。下次再做类似周报时，你只需调用这个技能，一秒完成。久而久之，你会积累一套完全适配你工作流的自动化工具箱，这才是别人拿不走的竞争力。
• 用偏好指令进行迭代式调教。
  前面给出的偏好指令模板只是一个起点。随着你对豆包工作的了解加深，你应该像训练一个新员工一样，不断给它反馈。比如，当它输出的报告格式不是你想要的，你可以在偏好指令里加一句：“所有报告类输出，优先使用列表和表格，避免大段纯文本。”每一次微调，都是在让豆包更懂你。坚持一段时间，你会发现自己和工具的默契度远超预期。