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2.8 万亿参数免费下载,跑起来一个月 28 万

2026-08-01 16:29:18

AI 深水区

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你大概刷到过这条：全球最大的开源 AI 模型放出来了，2.8 万亿参数，免费下载。

「免费」加「下载」这两个词凑一块儿，中文语境里几乎自动等于「能装到自己电脑上」。装个软件、下个游戏，一直都是这个意思。

这次不是。

北京时间 7 月 27 日早上 8 点，月之暗面把 Kimi K3 的完整权重挂上了 Hugging Face。速报当天我写了一句「1.4TB 摆在那，没几十张卡还是只能围观」。后台有人追问：那到底几张卡、一个月多少钱、我这台 5090 是不是真没戏。

这笔账我算完了，比想象中难看。

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01 /

放出来的不是菜谱，是做好的菜

先把「开源」这个词拆开。

传统软件说开源，给的是源代码，相当于菜谱：食材、火候、步骤都写在上面，你照着能复现，也能改。

大模型这边给的是权重。权重是模型训练完之后剩下的那堆数字，几万亿个参数各自该取什么值，全记在里面。它更像做好的菜：端上来了，你能吃，也能拿去开餐厅，但你不知道厨师用的哪家牛肉、炖了几个钟头。

Kimi K3 给的是后者，加上一份技术报告，再加三个自研的基础设施（MoonEP、FlashKDA、AgentEnv）也一并开了源。训练数据和完整训练流程没给。

这不是挑刺。眼下叫得上名的「开源大模型」基本都是这个给法，海外那边已经改口叫 open-weights（开放权重）。本周一 Anthropic 那篇专门谈这事的文章，标题里用的就是这个词，不是 open source。K3 附了完整技术报告还开了基础设施，在这批里算给得多的。

许可证也不是干干净净的 MIT。官方叫它 Kimi K3 License，是从 MIT 改的，绝大多数人下载、微调、商用都不花钱，但有两条门槛写在后面：

门槛一 · 拿它做生意

做模型即服务的生意、连续 12 个月营收超过 2000 万美元（约 1.35 亿人民币），得单独找月之暗面签协议。

门槛二 · 做大了要挂名

产品月活超过 1 亿、或者月营收超过 2000 万美元，界面上得标出「Kimi K3」。

对你我没影响。但「MIT 协议」四个字后面，是该跟个星号的。

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下载体积换成网盘常见的 TiB 口径写作 1.42 TiB，同一份东西

MXFP4 是这里的关键。它是一种把参数压小的存法，好比把书从精装换成薄纸本，字没少，纸薄了。K3 特别的地方在于它不是训练完才压，而是从后训练阶段就一直用这个精度在练。按官方技术报告的说法，这样压完基本不掉分。

代价是，这种薄纸本只有新印刷机认得。MXFP4 是英伟达 Blackwell 和 AMD MI355 那一代芯片原生支持的格式，老卡不是不能跑，是得绕远路，慢。

于是硬件这关就卡死了：

你手上的卡
显存
装下要几张
原生支持 MXFP4
RTX 5090
32 GB
49 张
是，但 49 张之间没有互联
H100
80 GB
20 张
否
B200
180 GB
9 张
是
B300
288 GB
6 张（实跑按 8 张）
是

张数按 1.56TB 权重体积除以单卡显存粗算，未计 KV 缓存与运行时开销

5090 这一行值得多说一句。它自己就是 Blackwell，FP4 是支持的，卡住它的不是格式而是显存：32GB 一张，凑够 49 张才装得下，而消费级卡之间没有高带宽互联，49 张也拼不成一台能跑的机器。

真跑起来，最省事的方案是一台 8 卡 B300：合计 2.3TB 显存，装得下权重还留得出余量。这是 Runpod 部署指南给的最小可行配置。月之暗面官方文档推荐的是 64 卡以上的超节点，所以下面这笔账要当成地板价看，正经做生产是要往上翻的。

租一台多少钱？按 Runpod 7 月 27 日更新的公开价目，B300 每卡每小时 7.39 美元，8 卡就是 59.12 美元，折人民币约 400 块。

这还只是机器钱。存 1.56TB 权重的网络存储没算，冷启动那段空转也没算：机器重启一次，得先把一点五个 T 拉下来铺好才能接活。

那不租、直接调 API 呢？官方定价页写得很清楚，全是人民币：

kimi-k3 每百万 token 单价，以官方页面实际显示为准

两边一除，打平点就出来了：28.8 万 ÷ 100 元 = 每月要吐出 28.8 亿个输出 token，自建才回本。

28.8 亿是多少？官方给的换算是一个 token 约等于 1.5 到 2 个汉字。折下来是每天 1.4 亿到 1.9 亿字，相当于每天写完 480 到 640 本三十万字的长篇小说。而且这是按机器 100% 满负荷跑、一秒不空转算的，输入那部分的钱还没算进去。

真到这个量级的公司，中国有，但不多，而且他们本来也不看公众号算这笔账。

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03 /

发布会写在大字上的，和写在小字上的

三处小字，都在官方页面上，都没被转发的人念出来。

小字一 · 100 万 token 上下文，不是给你的

「1M 上下文」是这次刷屏的核心卖点之一。它是模型的规格，没错。但打开 Kimi 会员对比表，「K3 超长对话容量（支持百万 Tokens）」这一行，五档里只有最贵的 Allegro 打了勾（说的是对话产品这边；写代码用的 Kimi Code 是另一套额度口径）。

档位
年付折每月
月付
百万 token 超长对话
Adagio
¥0
—
✗
Andante
¥39
¥49
✗
Moderato
¥79
¥99
✗
Allegretto
¥159
¥199
✗
Allegro
¥559
¥699
✓

档位与价格以 Kimi 官方会员页实际显示为准

模型规格和你的规格，是两件事。

小字二 · 截至发稿，699 那档你想买也不一定买得着

7 月 19 日，官方发公告说过去 48 小时的用户请求远超预测、逼近集群容量上限，暂停 C 端新用户订阅，把算力全留给已订阅的人，说是随扩容逐步放开。截至发稿，没看到宣布全面恢复。

小字三 · 它一直在想，而想是按最贵那档收费的

K3 的推理是常开的，reasoning_effort 默认就拉满在 max。它每次回答前都会先输出一段思考流，这段按输出价 ¥100 每百万 token 计费，还占用 max_tokens 的额度。做部署的人管这个叫「上手第一天最常见的意外」：预算设小了，思考完了，正文没了。

一个模型在自家产品线上因为太火而停售会员，同时把权重免费挂在网上让全世界随便下，这个画面本身，比任何参数表都更能说明「开源」这两个字在 2026 年意味着什么。

发权重的成本几乎为零，发算力的成本才是天花板。

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04 /

那到底谁先受益了

权重放出来当天，Together、Fireworks、DigitalOcean、Nebius、Modal、Baseten 六家云平台同步上架，Runpod 紧跟着也上了。他们手里有 Blackwell 机器、有现成的客户，权重一落地就能开卖 token。

这不是什么阴谋，是开放权重本来的传导路径：

开源不是让你自己跑，是让别人替你跑，然后被迫卖便宜点。

便宜多少，比一下就知道了。同样每百万 token，按 8 月 1 日约 6.77 元兑 1 美元换算：

Kimi K3 · 输入 / 输出

¥20 / ¥100

Claude Opus 5 · 输入 / 输出

¥34 / ¥169

输入输出都便宜四成。跑分这边也够得着。官方模型卡里那张对比表，Terminal-Bench 2.1 上 K3 拿 88.3、GPT-5.6 Sol 是 88.8、Claude Opus 4.8 是 84.6，三家咬在一个分数带里；MCPMark 和 BrowseComp 两项表里是 K3 第一。

这张表得打折看：它是月之暗面自己出的，各家用的评测框架也不一样，第三方拿统一框架测 K3 会低一截；而且表里对标的是上一代 Opus 4.8，不是上周才发的 Opus 5。榜单看个量级就够了，上个月这栏目写过一期，讲的就是这类榜有多不禁查。

打完折结论也还成立：一个跑分够得着、价格低四成、权重还摆在 Hugging Face 上谁都能自己起一份的模型，会对闭源模型的报价单产生什么影响？这才是这次开源真正砸下去的地方。

砸的不是你的部署成本，是别人的定价权。

“

别把「开放权重」当成「你能自己跑」，这两件事差着 28 万一个月。

这次开源的真实收益不在你的硬盘里，在你下个月的 API 账单上：它替所有人跟闭源厂商砍了一次价。至于自建，除非你每月稳定吐得出 28.8 亿个输出 token、机器还一秒不闲，否则大概率是亏的。

倒是「权重下得到」这件事本身有个被低估的好处：模型不会说停就停、说涨价就涨价，已经落到你硬盘里的那 1.56TB，谁也收不回去。

── 课代表说

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05 /

你现在该做什么

普通用户

这事跟你自己装模型没关系，该关心的是免费档够不够用。免费的 Adagio 档里，纯对话不消耗额度，先把这个用满再考虑掏钱；深度研究、建站、Office 处理这些 Agent 功能是扣额度池的，别混为一谈。想要 100 万 token 超长对话就得直奔 ¥699/月那档，中间三档都没有，别为了这个功能买错档位。另外新会员截至发稿还没恢复全面开放，别看到教程就急着去充。

开发者 · API 用户

先算两个数再决定接不接。一是缓存命中率，输入价 ¥20 和 ¥2 差十倍，agent 类和多轮对话类应用把系统提示词、长上下文固定住，这一项能省九成；二是思考 token，K3 推理常开，max_tokens 要留够，先跑十次真实请求把 reasoning_content 的长度统计出来，再拿去乘 ¥100。自建这条路，除非你的量级已经能填满一台 8 卡节点，否则先别动。

观望的

接下来两个月值得盯的不是 Kimi，是别人。看闭源模型的报价单会不会动、看有没有厂商悄悄把「缓存命中价」再往下调。开源模型的杀伤力从来不在下载量，在同行的价目表上。

打算自己部署试试的

先想清楚是要「跑通」还是要「用起来」。想跑通，社区已经有量化到几百 GB 的版本，掉分但能出活；想用起来，1.56TB 和 Blackwell 这两条硬约束绕不过去。别拿家用机去试，那不是省钱，是省了个寂寞。

你身边有人真把 K3 拉到本地跑起来了吗？跑在什么卡上、掉了多少分，评论区说说，我挺想知道真实数字的。

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往期回顾

点封面卡打开对应文章

AI 深水区 · 别人报发生了什么，我们把账算到底

关注「同学你的插件掉了」，AI 大事的账，替你算清楚

信源

Hugging Face 官方模型卡 moonshotai/Kimi-K3（规格、评测对比表、许可证）；Kimi 官方定价页（2026 年 7 月 25 日更新，会员档位与 API 人民币单价）；Kimi 开放平台计费文档；Kimi K3 技术报告；Runpod 官方 GPU 价目页（2026 年 7 月 27 日更新）与其 K3 部署技术问答（权重体积、部署配置、许可证条款转述）；月之暗面 2026 年 7 月 19 日暂停 C 端新用户订阅公告及国内媒体报道；海外技术社区讨论。汇率按 2026 年 8 月 1 日约 6.77 元兑 1 美元换算，价格与档位均以官方页面实际显示为准。

文里这几张小黑手绘，用的是 Ian 开源的「小黑怪诞正文配图」技能。这期图我挺满意的，谢谢 Ian。

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