资源分享|世界主要山区高海拔湿地地图免费下载

该数据集是全球首个高分辨率（30米×30米）的高海拔湿地地图，覆盖了世界上主要的四大高山区域，即安第斯山脉、落基山脉、阿尔卑斯山脉和亚洲高山区。该数据集旨在填补全球尺度上对高山区湿地分布认识的空白，为研究这些偏远且难以到达区域的生态系统功能、水循环过程以及气候变化影响提供了重要的基础数据。

研究团队采用了基于随机森林机器学习模型的监督分类方法，结合多种预测变量进行湿地识别。在四大山区共选取了12个典型样区，结合现有的湿地地图、实地知识和高分辨率影像人工解译，构建了训练和验证数据集。模型在Google Earth Engine平台上运行，经过严格的k折交叉验证以及留一区和留一站点验证，确保分类结果的准确性和可迁移性。该数据集以GeoTIFF格式存储，分为完整概率图和高概率阈值图两类，分别展示了每个像素被分类为湿地的概率（0到1之间）以及概率在0.7以上的高置信度区域。数据集中还包括了训练区域的矢量边界文件、非湿地和湿地的采样点数据，以及全球和区域层面的精度评估结果，如总体精度、用户精度、生产者精度、F1分数、交并比和平衡精度等。根据数据集的估算，全球四大高山区的高海拔湿地总面积约为134,700平方公里，其中高置信度（概率大于90%）的湿地面积超过30,500平方公里，显示出这些生态系统在全球碳储和水源调节中的重要潜力。

（1）支持气候变化影响研究：用于评估冰川消退、降水模式变化对高山湿地生态系统及下游水资源的长期影响。

（2）辅助水资源管理与规划：帮助识别关键水源涵养区，为山区及下游地区的供水安全、干旱应对和水资源调配提供科学依据。

（3）促进生态系统评估与保护：为生物多样性热点识别、自然保护区规划和湿地生态修复提供空间数据支持。

（4）改进全球碳循环模型：提供高精度的高山湿地分布数据，有助于更准确地估算全球陆地生态系统中的碳储量和碳汇潜力。

数据引用：

Becker, R., Kropáček, J., Ross, A.C. et al. A map of high-altitude wetlands in the world’s major mountain regions. Sci Data (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07020-w

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