Python案例:分享一段能够下载免费歌曲的代码

import requestsimport osimport timeimport refrom difflib import SequenceMatcher################################  !! 用户配置区 - 只需修改这里 !!###############################CONFIG = {    # 1. 想下载的歌曲信息    'SONG_NAME': '千年等一回',      # 修改为你想下载的歌曲名    'ARTIST_NAME': '鞠婧祎',    # 修改为希望的原唱歌手    # 2. 平台搜索优先级 (越靠前越先尝试)    'PLATFORM_PRIORITY': ['netease', 'qqmusic', 'soda'], # 可选: netease, qqmusic, soda    # 3. 歌曲名匹配严格度 (0-1, 越高越严格)    'SONG_MATCH_THRESHOLD': 0.6,  # 0.6表示至少60%相似度    # 4. 文件保存设置    'SAVE_DIR': './下载的音乐',    # 5. 是否启用调试信息    'DEBUG': True}################################ 配置区结束################################ ==================== 通用工具函数 ====================def create_save_dir(path):    """创建保存目录"""    if not os.path.exists(path):        os.makedirs(path)        if CONFIG['DEBUG']:            print(f"[系统] 创建目录: {path}")def sanitize_filename(filename):    """清理文件名中的非法字符"""    illegal_chars = r'\/:*?"<>|'    for char in illegal_chars:        filename = filename.replace(char, '_')    filename = filename.replace('\n', '_').replace('\r', '_')    if len(filename) > 100:        name, ext = os.path.splitext(filename)        filename = name[:80] + "..." + ext    return filenamedef clean_song_name(song_name):    """清理歌曲名，移除括号内容、空格等，用于匹配"""    # 移除括号及括号内的内容    song_name = re.sub(r'[\(（].*?[\)）]', '', song_name)    # 移除特殊字符和空格    song_name = re.sub(r'[-\s\.\,]', '', song_name)    # 转换为小写（可选）    song_name = song_name.lower()    return song_namedef calculate_similarity(str1, str2):    """计算两个字符串的相似度 (0-1)"""    # 先清理两个字符串    str1_clean = clean_song_name(str1)    str2_clean = clean_song_name(str2)    # 如果清理后完全一致，相似度为1.0    if str1_clean == str2_clean:        return 1.0    # 使用difflib计算相似度    return SequenceMatcher(None, str1_clean, str2_clean).ratio()def download_audio(url, filepath, headers):    """通用音频下载函数"""    try:        response = requests.get(url, headers=headers, stream=True, timeout=30)        response.raise_for_status()        content_type = response.headers.get('Content-Type', '')        if not content_type.startswith('audio/') and 'video/' not in content_type:            if CONFIG['DEBUG']:                print(f"[下载] 警告: 返回内容类型异常: {content_type}")            return False        with open(filepath, 'wb') as f:            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):                if chunk:                    f.write(chunk)        return True    except Exception as e:        if CONFIG['DEBUG']:            print(f"[下载] 下载失败: {e}")        return False# ==================== 平台搜索模块 ====================class NeteaseMusicSearcher:    """网易云音乐搜索器"""    @staticmethod    def search_song(song_name, artist_name):        """在网易云搜索歌曲，返回整理后的结果列表"""        print(f"[网易云] 正在搜索: {song_name} - {artist_name}")        headers = {            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',            'Referer': 'https://music.163.com/'        }        try:            # 构造搜索URL            encoded_keyword = requests.utils.quote(f"{song_name}{artist_name}")            url = f"https://music.163.com/api/search/get/web?csrf_token=&s={encoded_keyword}&type=1&offset=0&limit=20"            response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)            data = response.json()            if data['code'] != 200 or not data.get('result', {}).get('songs'):                print("[网易云] 搜索无结果")                return []            songs = data['result']['songs']            processed_results = []            target_song_clean = clean_song_name(song_name)            for song in songs:                song_id = song['id']                song_title = song['name']                primary_artist = song['artists'][0]['name'] if song['artists'] else '未知'                # 计算歌曲名相似度                song_similarity = calculate_similarity(song_title, song_name)                # 判断是否为原唱                is_original = (artist_name in primary_artist) or (primary_artist in artist_name)                # 构造播放链接                play_url = f"https://music.163.com/song/media/outer/url?id={song_id}.mp3"                # 计算综合匹配度分数                match_score = 0                # 歌曲名相似度权重: 60%                match_score += song_similarity * 60                # 原唱权重: 30%                match_score += 30 if is_original else 0                # 歌手名匹配权重: 10%                match_score += 10 if (artist_name in primary_artist) else 0                processed_results.append({                    'platform': 'netease',                    'id': song_id,                    'title': song_title,                    'artist': primary_artist,                    'is_original': is_original,                    'song_similarity': song_similarity,                    'match_score': match_score,  # 综合匹配分数                    'url': play_url,                    'source': '网易云音乐'                })            # 按匹配度排序            processed_results.sort(key=lambda x: x['match_score'], reverse=True)            print(f"[网易云] 找到 {len(processed_results)} 个结果")            # 显示前3个最佳匹配            for i, result in enumerate(processed_results[:3]):                print(f"  {i+1}. {result['title']} - {result['artist']} "                      f"(相似度: {result['song_similarity']:.2f}, 原唱: {result['is_original']})")            return processed_results        except Exception as e:            print(f"[网易云] 搜索出错: {e}")            return []class QQMusicSearcher:    """QQ音乐搜索器 (示例框架)"""    @staticmethod    def search_song(song_name, artist_name):        """QQ音乐搜索接口示例"""        print(f"[QQ音乐] 正在搜索: {song_name} - {artist_name}")        time.sleep(0.5)        # 示例数据 - 模拟不同匹配度的结果        example_results = [            {                'platform': 'qqmusic',                'id': '001',                'title': f'{song_name}',                'artist': artist_name,                'is_original': True,                'song_similarity': 0.95,                'match_score': 95,                'url': f'https://api.qq.com/song/001.mp3',                'source': 'QQ音乐'            },            {                'platform': 'qqmusic',                'id': '002',                'title': f'{song_name} (Live版)',                'artist': artist_name,                'is_original': True,                'song_similarity': 0.85,                'match_score': 85,                'url': f'https://api.qq.com/song/002.mp3',                'source': 'QQ音乐'            },            {                'platform': 'qqmusic',                'id': '003',                'title': f'其他歌曲',                'artist': artist_name,                'is_original': True,                'song_similarity': 0.2,                'match_score': 20,                'url': f'https://api.qq.com/song/003.mp3',                'source': 'QQ音乐'            }        ]        print(f"[QQ音乐] 找到 {len(example_results)} 个结果 (示例)")        for i, result in enumerate(example_results[:3]):            print(f"  {i+1}. {result['title']} - {result['artist']} "                  f"(相似度: {result['song_similarity']:.2f}, 原唱: {result['is_original']})")        return example_resultsclass SodaMusicSearcher:    """汽水音乐搜索器 (示例框架)"""    @staticmethod    def search_song(song_name, artist_name):        """汽水音乐搜索接口示例"""        print(f"[汽水音乐] 正在搜索: {song_name} - {artist_name}")        time.sleep(0.5)        example_results = [            {                'platform': 'soda',                'id': 'soda_001',                'title': f'{song_name}',                'artist': '翻唱歌手',                'is_original': False,                'song_similarity': 0.90,                'match_score': 70,  # 不是原唱，分数较低                'url': f'https://soda.com/track/soda_001.mp3',                'source': '汽水音乐'            }        ]        print(f"[汽水音乐] 找到 {len(example_results)} 个结果 (示例)")        return example_results# ==================== 主逻辑函数 ====================def filter_and_sort_results(results, target_song, target_artist, threshold=0.6):    """    过滤和排序搜索结果    返回: (qualified_results, unqualified_results)    """    qualified = []    unqualified = []    for result in results:        similarity = result.get('song_similarity', 0)        # 如果歌曲名相似度低于阈值，放入不合格列表        if similarity < threshold:            unqualified.append(result)        else:            qualified.append(result)    # 对合格的结果按匹配度分数排序    qualified.sort(key=lambda x: x.get('match_score', 0), reverse=True)    return qualified, unqualifieddef smart_music_downloader():    """智能多平台音乐下载主函数"""    song_name = CONFIG['SONG_NAME']    artist_name = CONFIG['ARTIST_NAME']    platforms = CONFIG['PLATFORM_PRIORITY']    save_dir = CONFIG['SAVE_DIR']    threshold = CONFIG['SONG_MATCH_THRESHOLD']    print("=" * 60)    print(f"🎵 智能音乐下载器启动")    print(f"📀 目标歌曲: {song_name}")    print(f"🎤 目标歌手: {artist_name}")    print(f"🎯 歌曲匹配阈值: {threshold}")    print(f"🔄 搜索平台: {', '.join(platforms)}")    print("=" * 60)    create_save_dir(save_dir)    searchers = {        'netease': NeteaseMusicSearcher.search_song,        'qqmusic': QQMusicSearcher.search_song,        'soda': SodaMusicSearcher.search_song    }    # 第一阶段：在所有平台搜索，优先下载高匹配度的原唱版本    print("\n✅ 第一阶段: 搜索并下载最佳匹配版本...")    for platform in platforms:        if platform not in searchers:            print(f"[系统] 跳过未知平台: {platform}")            continue        print(f"\n{'='*40}")        print(f"尝试平台: {platform.upper()}")        print(f"{'='*40}")        search_func = searchers[platform]        results = search_func(song_name, artist_name)        if not results:            print(f"[{platform}] 无搜索结果，尝试下一平台")            continue        # 过滤和排序结果        qualified_results, unqualified_results = filter_and_sort_results(            results, song_name, artist_name, threshold        )        print(f"[{platform}] 合格结果: {len(qualified_results)} 个 | "              f"不合格结果: {len(unqualified_results)} 个")        if not qualified_results:            print(f"[{platform}] 无合格结果（相似度<{threshold}），尝试下一平台")            continue        # 尝试下载合格结果（已按匹配度排序）        for i, song_info in enumerate(qualified_results[:5]):  # 最多尝试前5个合格结果            print(f"\n[{platform}] 尝试 #{i+1}: {song_info['title']} - {song_info['artist']}")            print(f"    匹配度: {song_info['match_score']}/100 | "                  f"相似度: {song_info.get('song_similarity', 0):.2f} | "                  f"原唱: {song_info['is_original']}")            # 生成文件名（包含匹配度信息）            match_type = "原唱" if song_info['is_original'] else "翻唱"            filename = f"{song_info['title']} - {song_info['artist']} ({match_type}_{song_info['source']}_{song_info['match_score']}).mp3"            filename = sanitize_filename(filename)            filepath = os.path.join(save_dir, filename)            # 如果文件已存在，跳过            if os.path.exists(filepath):                print(f"    文件已存在，跳过下载")                continue            headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}            success = download_audio(song_info['url'], filepath, headers)            if success:                print(f"🎉 下载成功! | 平台: {song_info['source']}")                print(f"💾 保存路径: {filepath}")                print("=" * 60)                return True            else:                print(f"[{platform}] 下载失败，尝试下一版本")    # 第二阶段：如果高匹配度版本都失败，尝试放宽条件    print("\n⚠️ 高匹配度版本全部失败，启动备选方案...")    print("✅ 第二阶段: 尝试所有可用版本（包括低匹配度）...")    for platform in platforms:        if platform not in searchers:            continue        print(f"\n--- 尝试平台: {platform.upper()} (放宽条件) ---")        search_func = searchers[platform]        results = search_func(song_name, artist_name)        if not results:            continue        # 只按匹配度排序，不进行过滤        results.sort(key=lambda x: x.get('match_score', 0), reverse=True)        for i, song_info in enumerate(results[:3]):  # 尝试前3个            similarity = song_info.get('song_similarity', 0)            print(f"[{platform}] 尝试 #{i+1}: {song_info['title']} - {song_info['artist']} "                  f"(相似度: {similarity:.2f}, 原唱: {song_info['is_original']})")            match_type = "原唱" if song_info['is_original'] else "翻唱"            filename = f"{song_info['title']} - {song_info['artist']} ({match_type}_{song_info['source']}_备选).mp3"            filename = sanitize_filename(filename)            filepath = os.path.join(save_dir, filename)            if os.path.exists(filepath):                print(f"    文件已存在，跳过下载")                continue            headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}            success = download_audio(song_info['url'], filepath, headers)            if success:                print(f"🎉 备选版本下载成功! | 平台: {song_info['source']}")                print(f"💾 保存路径: {filepath}")                print("=" * 60)                return True    # 所有尝试都失败    print("\n❌ 所有平台和版本尝试均失败")    print("\n💡 建议调整策略:")    print(f"  1. 降低匹配阈值 (当前: {threshold})")    print(f"  2. 检查歌曲名是否正确: '{song_name}'")    print(f"  3. 尝试其他平台")    print("=" * 60)    return False# ==================== 程序入口 ====================if __name__ == "__main__":    success = smart_music_downloader()    if success:        print("✨ 任务完成!")    else:        print("😔 下载失败")    # 等待用户查看结果    if os.name == 'nt':        os.system("pause")