【数据下载攻略】全球人口+中国人口数据下载攻略(LandScan Global 2000-2023年每年更新)

①LandScan Global

LandScan Global 采用创新方法，结合地理空间科学、遥感技术和机器学习算法，提供分辨率最高的全球人口分布数据，能够反映周围环境（24 小时平均值）的人口分布。LandScan Global 算法曾荣获 R&D 100 大奖，它利用空间数据、高分辨率影像和多变量密度建模方法，对行政边界内的人口普查数据进行分解。由于单一的人口分布模型无法涵盖空间数据可用性、质量、规模和准确性的差异，以及文化定居习俗的差异，因此 LandScan 人口分布模型会根据每个国家和地区的数据条件和地理特征进行定制。通过对周围环境人口进行建模，LandScan Global 能够捕捉人们在白天和夜晚的全部潜在活动空间，而不仅仅是一个居住地点。

②LandScan 美国

LandScan USA 采用基于密度的人口分布模型来描绘人口在空间和时间上的位置。该模型是对 LandScan Global 项目所用方法的扩展和增强，并包含更精细空间分辨率的昼夜变化。夜间（居住区）和白天人口数据以 3 弧秒（约 90 米）的分辨率生成。该人口分布模型包含街区级别的人口普查数据；包括年龄、性别和种族在内的人口统计属性；并整合了其他社会经济数据，例如通勤路线。辅助空间数据（包括高分辨率影像、交通基础设施、激光雷达和自动建筑物提取以及地块）用于在空间上细化人口分布。

③Landscan HD

ORNL 凭借其在开发高分辨率、大规模人口分布模型方面超过四分之一世纪的专业知识，并为了满足美国以外地区对精细人口数据日益增长的需求，正在为世界各地创建约 90 米分辨率的人口分布数据集。LandScan HD 建模可根据各个城市、国家或地区独特的地理和数据条件进行定制。LandScan HD 整合了来自各种来源的当前土地利用和基础设施数据，应用了 ORNL 人口密度表 (PDT) 项目的占用率估算值，并利用 ORNL 开发的新型图像处理算法，在高性能计算环境中快速绘制建筑物结构和邻里区域。

LandScan 数据集中的值代表什么？

每个单元格的值代表该单元格的估计人口数量。

数据的投影/椭球体是什么？

 LandScan 数据集未经投影，但可用作各种 GIS 软件包（例如 ERDAS 和 ESRI）的“地理”投影。数据以经纬度 (WGS84) 坐标为参考。

网格数据需要确定指定密度区域内每个网格的大小。例如，如果您感兴趣的区域包含 10 个 LandScan Global 单元，则需要：

• 将 LandScan 栅格单元转换为多边形

• 将多边形投影到所需的投影

• 将这 10 个多边形的面积相加

• 将原始 10 个单元格的总人口数除以面积之和（总人口数/面积之和 = 密度平方）

需要注意以下几点：由于数据最初采用地理坐标系，因此像元越靠近极点，就越小（越窄）。即使在多边形投影后也是如此。因此，请记住对每个感兴趣的区域进行独特的面积计算（例如，您不能假设另一个包含 10 个像元的感兴趣区域的面积总和相同）。此外，如果在从栅格格式转换过程中某些多边形似乎合并了，这是因为两个相邻的栅格像元共享相同的人口数量。这是可以接受的，因为唯一需要关注的是计算总面积总和。

将 LandScan 数据投影到投影坐标系中以保持人口估计的完整性的最佳做法是什么？ 将 LandScan 数据投影到另一个坐标系将导致数据重采样，并导致人口损失。不过，下面介绍了一种建议的解决方法：

1. 将您感兴趣区域的 LandScan 栅格数据转换为（矢量）点。

2. 将点投影到您想要的坐标系。

3. 根据您想要的输出网格单元大小（例如 1 公里）对点进行求和 - 这可能有点棘手，可以通过几种方式实现：

a. 创建一个多边形索引矩阵，模拟您所需的网格范围和分辨率，并对每个多边形内的点值求和；然后将求和值转换为（栅格）网格。

b. 使用最终输出范围，但使用更精细的分辨率（例如 0.25 公里或 0.5 公里）将投影点转换为（栅格）网格。这将确保所有人口计数都将被使用。将此更精细分辨率（栅格）网格聚合到所需的输出像元大小（例如，根据所用的像元大小，聚合因子为 2 或 4）。务必将范围和像元大小保持在可整除的倍数上，以防止数据丢失或空间“栅格蠕变”。