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QMT 数据下载保姆级教程!3 种方式,新手 / 进阶都适配

2026-09-19 02:50:49

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做量化交易、数据分析，第一步就是搞定数据下载！不管你是偶尔手动拉取数据，还是需要定时自动更新，甚至用 Python 批量获取，这篇 QMT 数据下载全攻略都能满足你～ 3 种方式一步步拆解，跟着操作就能搞定！

手动下载历史数据

核心优势：操作简单、灵活选数据，不用复杂设置，新手首选！

操作步骤（以 K 线数据为例，其他数据同理）：

【1】打开 QMT 软件，点击右下角【行情】按钮，进入行情专属界面；

【2】在界面顶部 / 侧边找到【历史数据下载】标签，点击进入功能页；

【3】看到【数据选项】下拉框，按需选择：K 线数据、分笔数据、财务数据等；

【4】设定关键参数：选择要下载的数据时间范围（比如 20230101-20241231）、数据周期（如 1d/5m/1h）；

【5】确认参数无误后，点击【补充】按钮，系统自动开始下载，等待进度条完成即可。

注意：如果只需要某只个股、某个板块的少量数据，手动下载效率最高～

自动下载历史数据

核心优势：一次设置，长期自动运行，盘后自动更新，省心省力！

操作步骤：

【1】点击软件右下角【行情】按钮，进入行情界面；

【2】找到【调度任务】标签，点击进入定时设置页；

【3】点击【新增方案】，输入自定义方案名称（比如 “每日盘后下载全量数据”），点击【确认】；

【4】点击方案右侧的【增加下载任务】，开始添加具体任务；

【5】左侧【数据】下拉框：选择要下载的类目（K 线 / 分笔 / 财务等），一个方案可添加多个任务；

【6】板块列表：勾选需要下载的板块（如沪深 300、创业板指等）；

【7】右侧设置：选择数据下载范围，点击【确定】完成任务添加；

【8】勾选【定时下载】选项，推荐设置盘后时间（如 16:00，避免盘中占用资源）；

【9】最后点击【应用】按钮，自动下载方案就设置好啦！后续会按时自动更新～

Python下载历史数据

核心优势：支持批量下载指定合约、自定义时间范围，适配量化策略自动化需求！

关键说明：

【1】基础周期：tick（逐笔）、1m（1 分钟）、5m（5 分钟）、1d（日线）（实际存储的核心数据，必下）；

【2】合成周期：基于基础周期合成，无需单独下载！比如：

3m 由 1m 合成、15m/30m/60m 由 5m 合成；
周线 / 月线 / 季线由日线合成；
同时用基础周期 + 合成周期时，只下基础周期即可（比如用 5m+15m，仅下 5m）。

实操代码 + 步骤：

【1】函数格式：download_history_data(stockcode, period, startTime, endTime, incrementally=False)

stockcode：合约代码（如 “000001.SZ”）；
period：数据周期（如 “1d”“5m”“tick”）；
startTime/endTime：时间范围（格式 “20230101”，endTime 留空则下载至当前）；
incrementally：是否增量下载（True = 仅下载新增数据，省时间）。

【2】示例代码（直接复制可用）：

# coding:gbkdefinit(C):  download_history_data("000001.SZ","1d","20230101","") # 下载000001.SZ,从20230101至今的日线数据    download_history_data("000001.SZ","1d","20230101","",incrementally=True) # 下载000001.SZ,从20230101至今的日线数据,增量下载defhandlebar(C):return