DeepSeek对世界的震撼还会在继续
其实就在它们发布R1后,就在硅谷掀起了风暴。
Meta工程师连夜拆解代码,英伟达股价暴跌,华尔街开始怀疑AI竞赛的意义。
要知道,这样一骑绝尘的现象级表现,DeepSeek没花一分钱去做推广,因为他们都没有市场部。
完全靠实力积累起来的口碑。
而且从现在看起来,DeepSeek对AI格局会产生巨变,我大概预测了3个方向。
第一,英伟达的芯片帝国不再坚不可摧
不管是DeepSeekV3还是R1,都向资本市场证明了一件事,就是训练顶级的推理大模型,不需要10万张显卡,不需要烧那么多钱。
华尔街分析师也表示,美国AI巨头在硬件投入上,每年要烧6000亿美元,现在看起来越来越像是无利可图的冒险。
随后英伟达股票应声下跌,市值蒸发超300亿美元。
显然,如果美国AI巨头无法依靠数量庞大的高端显卡,训练出更强大的模型,那英伟达的高市值也不会继续维持。
第二,白菜价博士级大模型时代到来
要知道,闭源模型o1每月20刀只能用200次,而R1则完全免费。调用成本只有o1的三十分之一,百万字仅需1块钱。
这也逼得山姆奥特曼宣布即将发布的o3,可以免费使用。
可以大胆预测,从现在开始,那些动辄收费几十美元的闭源模型,市场份额会越来越低。
第三,有自我进化能力的AI时代到来
R1最让人惊叹的不只是便宜,更在于它类似人类的思维方式。
通过强化学习和无监督微调,它不仅有超强的推理能力,更学会了”自我反思”。
比如数学题卡住了,会主动反思,反复检查步骤,反复验证自己的推理逻辑,就像AlphaGo下围棋一样。
也就是说,它有自我进化的能力,能独立产生新的认知和解法,可以持续突破已知的界限。
这意味着在复杂的科研领域,比如新药研发、物理定律推演等,AI可能帮助人类更快突破瓶颈。
人类距离攻克癌症、解开暗物质之谜,甚至发现新能源的路径,都会更近一步。