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11种流行的物联网软件平台的各种功能(2)

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11种流行的物联网软件平台的各种功能(2)

11种流行的物联网软件平台的各种功能(2)

但是,现代物联网软件平台中涉及的大多数低成本,低功耗设备都不能支持这种先进的访问控制措施[3]。因此,物联网软件平台本身需要实施替代措施来处理此类设备级问题。例如,将物联网流量分离到专用网络,云应用级别的强信息安全[3],需要定期密码更新并通过身份验证支持可更新固件,签名软件更新[4]等可以遵循提高物联网软件平台中的安全级别。
数据收集协议
需要注意的另一个重要方面是用于物联网软件平台的组件之间的数据通信的协议类型。物联网平台可能需要扩展到数百万甚至数十亿的设备(节点)。应使用轻量级通信协议来实现低能耗和低网络带宽功能。
请注意,虽然(在本文中)我们使用协议作为总称,但用于数据收集的协议可以分为几类 – 例如应用程序,有效负载容器,消息传递和传统协议
[2]
数据分析
从连接到物联网平台的传感器收集的数据需要以智能方式进行分析,以获得有意义的见解。
可以在物联网数据上进行四种主要类型的分析:实时,批量,预测和交互式分析
[6]。实时分析对流数据进行在线(即时)分析。示例操作包括基于窗口的聚合,过滤,转换等。
批量分析对累积的数据集运行操作。因此,批处理操作在预定的时间段运行,可能持续数小时或数天。预测分析专注于基于各种统计和机器学习技术进行预测。交互式分析对流式传输和批处理数据进行多种探索性分析。最后一个是实时分析,在任何物联网软件平台上都比较重。
当前的物联网软件平台
对当前物联网软件平台环境的仔细调查表明,上述每个功能都已在不同程度上实施。我们在下面列出了相关平台,并进行了总结功能比较:
从上面列出的物联网初创公司可以清楚地看出,并没有很多公司拥有完全成熟的设备管理功能。这是一个重要的空白,需要由物联网软件平台供应商解决。
此外,在计算和可视化方面分析生成的IoT数据的支持相对较少。其中大多数都支持实时分析 – 这是任何物联网框架中必不可少的功能。但是,只有少数IoT软件平台支持其他三种类型的分析。在可视化界面方面,大多数都专注于Web门户的简单模式。这些仪表板允许管理物联网生态系统,但很少提供可视化数据分析的功能。
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