齿轮箱故障诊断系统平台 PyQt5 软件著作权
齿轮箱故障诊断系统平台 PyQt5 软件著作权,著作权编写。
主要功能:基于机器学习故障诊断方法采用信号采集、信号处理、特征筛选、模型构建及诊断报告等方式对动车组齿轮箱进行故障诊断。
技术特点:基于Python编程语言开发,结合集合经验模态分解、小波降噪信号处理方法对信号进行处理,采用多种智能优化算法对支持向量机进行优化构建诊断模型,最终实现齿轮箱故障诊断。#仪器仪表 #故障诊断 #软件开发 #软件开发
齿轮箱故障诊断系统平台 PyQt5 软件著作权
齿轮箱故障诊断系统平台 PyQt5 软件著作权,著作权编写。
主要功能:基于机器学习故障诊断方法采用信号采集、信号处理、特征筛选、模型构建及诊断报告等方式对动车组齿轮箱进行故障诊断。
技术特点:基于Python编程语言开发,结合集合经验模态分解、小波降噪信号处理方法对信号进行处理,采用多种智能优化算法对支持向量机进行优化构建诊断模型,最终实现齿轮箱故障诊断。#仪器仪表 #故障诊断 #软件开发 #软件开发