夜雨聆风“AI +”让软件研发更高效更安全
Baidu Comate：AI原生应用变革的软件工程实践
面向软件研发领域，陈洋分享了百度智能代码助手Baidu Comate的实践以及AI原⽣研发新范式的落地。生成式AI为软件研发领域带来了前所未有的机遇，大模型的理解、生成、逻辑、记忆能力同软件研发领域相结合，带来了研发效率的大幅提升和研发范式上巨大的变革。
“AI +”研发全流程，Baidu Comate让软件开发效率更高更安全
围绕 AI+需求、AI+编码、AI+测试发布三大关键流程，Baidu Comate将代码的理解、生成、优化等能力，以及精细的安全需求无缝集成到整个研发流程环节中，不仅大幅提升代码的开发质量和效率，而且让研发安全转化为切实的交付结果。
AI+需求： 需求工程是价值交付活动的起点和终点，AI帮助完成资料查询、汇总学习，并生成产品需求文档，极大提升了需求分析的效率和准确性。AI技术在需求工程中的应用，使得“人人都是产品经理”成为可能。
AI+编码： 在编码过程中，AI技术的应用包括智能代码补全、通过自然语言交互生成代码等，更进一步，通过大模型+私域知识、安全增强模式、代码敏感信息脱敏、助理模式主动服务等，大幅提升编码的准确性、效率和安全性。
AI+测试发布： 在测试和发布阶段，应用智能检测代码安全漏洞，能完成自动智能修复，确保漏洞修复形成闭环；通过智能生成测试用例，解决传统单测的复杂挑战，突破自动化上限，全面提升质量保障。
同时，Comate在代码安全和代码敏感信息脱敏方面也更加优秀。
效果上，百度通过Comate生成代码占比达27%，采纳率达46%，另外Comate还在助力超过10000家企业用户提升软件研发生产力。在提效和安全的同时，新的软件研发范式也改变了传统的人机协作模式，AI成为人类工作者的“伙伴”，让“人人都是产品经理”、“人人都是开发者”。
代码智能体Comate Autowork：全流程自动化研发
在探索全流程自动化研发方面，Baidu Comate 推出了代码智能体Comate Autowork，能够做到“听得懂，自主规划并执行“——从独立分析产品需求开始，到整合研发过程的全局视角、精准匹配最佳解决方案，到拆解复杂任务、全过程智能辅助、制定执行计划并智能生成代码，最终实现产品需求即交付。
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