夜雨聆风
普通人都可以开发App的秘籍
普通人可以用 Cursor开发如图所示的情绪追踪App，即便没有太多编程经验，也可以通过以下步骤完成项目开发：\n1. 确定需求和功能模块\n分析App的核心功能，根据图中UI设计，可以将功能模块分为以下几部分：\n• 情绪追踪：用户记录当天情绪，系统分类为“开心、愤怒、悲伤”等。\n• 情绪评分与建议：为用户提供情绪评分和相关提升建议。\n• 音乐推荐：根据情绪推荐适合的音乐。\n• 日记与分析：用户可以写下情绪日记，查看情绪变化趋势。\n2. 准备开发环境\n1. 安装 Cursor：\n• 在Cursor官网（Cursor.dev）下载并安装编辑器。\n• 注册或登录账号，开启GPT功能。\n2. 安装Node.js 和相关工具：\n• 安装Node.js，用于后端开发和管理依赖。\n• 配置开发环境，例如 VSCode、Postman 等辅助工具。\n3. 设计前端界面\n利用 Cursor 的 GPT 辅助功能，生成React代码实现App的UI。\n1. 创建React项目：\n• 在Cursor中运行命令创建项目（npx create-react-app mood-tracker）。\n2. 定义UI组件：\n• 根据图中的UI，设计页面组件（如MoodTrackerPage、MusicRecommendationPage）。\n3. 利用GPT生成代码：\n• 在Cursor中描述需求，例如“生成一个情绪按钮组件”，GPT会生成代码片段。\n4. 开发后端服务\n用Node.js开发后端接口，用于数据存储和情绪分析：\n1. 安装Express：\n• 使用Express创建API服务。\n2. 数据库选择：\n• 采用MongoDB或SQLite存储用户情绪数据。\n3. 开发接口：\n• 提供情绪记录（POST /api/moods）和情绪趋势查询（GET /api/moods）接口。\n5. 接入第三方服务\n1. 音乐推荐API：\n• 使用Spotify或Apple Music的API，根据情绪返回推荐音乐。\n2. 情绪分析：\n• 借助OpenAI的API分析用户输入的文字日记，为其生成情绪分类。\n6. 测试与调试\n1. 前后端联调：\n• 使用Postman测试后端接口，并验证前端是否正确显示数据。
